调研时间：2026-11-05（星数为 2026-11-04 抓取快照，非实时；星数只代表关注度，不等于质量）
调研范围：GitHub 公开仓库，以 README / SKILL.md 为准；凡 README 未写明的，报告写“未写明”，不推测。
上一版修正说明（两点，先交代）：
1. 花叔为什么上一版没在候选列表里：上一版把它当“已装基线”，只在结尾提了一句，没放进清单对比，是呈现问题。本报告把花叔放第 0 位作基线，其他项目都跟它比。
2. 话术类已删：本报告只收“能出 MP4 成片”的项目。纯话术 / 只出文案稿 / 只出提示词包的降级模式不计入推荐类别。例如 vox-director 有一个“只产 beat map + 生图提示词 + 旁白稿、让用户自己贴到别的生成器”的手动降级模式，本报告不把它算成一个类别；super-video-maker 的文案门禁（VIDEO_COPY_PLAYBOOK 等）只是开工前置工序，不是交付物，也不单独列类。
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· 先看第 2 节“反向速查”：你想要哪类片，直接查该用哪个 skill。
· 再看第 1 节“逐项目清单”：每个项目能产几类、每类长什么样、有没有自带样片、输入是什么、输出规格、要不要付费 API、安装命令、短板。
· 两条主线要先分清：
- 纯代码确定性渲染：Remotion / HTML Canvas / Manim / HyperFrames。帧是代码算出来的，可复现、可改一帧、数字可溯源，适合知识、科普、解说、数据。
- 生成式模型编排：Veo / Sora / Kling / Seedance / Nano Banana 等出画面，再由 agent 剪辑组装。画面好看但不可控、易漂移，适合 B-roll、拼贴、广告氛围，不适合做知识主线。
· 总入口清单：zhuyansen/awesome-claude-video-skills 收了 413 个仓库，分框架 72、产品宣传 77、讲解科普 73、剪辑 53、短视频与口播 51、数字人 9 等，每个都做了安全评级。本报告是从其中筛出与“知识大赏 / 解说 / 科普 / 口播”最相关的约 25 个，不是对 413 个的全量复述。
- https://github.com/zhuyansen/awesome-claude-video-skills
#### alchaincyf/huashu-art-motion —— 6,235 星，MIT（花叔/Clawd 形象、部分字体除外）
https://github.com/alchaincyf/huashu-art-motion
安装：`npx skills add alchaincyf/huashu-art-motion`；依赖 uv、ffmpeg、Playwright Chromium。
定位：艺术动画 skill。先拆解参考动画（转场、节拍网格、运动热图）再用代码复刻，交付前有 qa.py + 反 PPT 门禁 film_gate.py。
能产出的类别：
· 艺术史速通 / 穿越片：同一构图、同一少女+猫+桌子，从公元前 40000 年岩洞一路穿到 2026 年，每段都在动。实例：《花叔穿越名画》（23 种画风、2 分 08 秒）、《花叔闯进超级玛丽》（65 秒像素主角跑关）、《Clawd 博物馆奇妙夜》（98 秒、16 场景、无口播）。
· 长卷穿越片：主角一路向右走、跨边界换画风，镜头只进不退。实例：埃及壁画 → 莫奈《日本桥》 → 8-bit 三段示范。
· 解说动画片段：按口播选语法、喂 JSON，出时长精确到帧的片段，横/竖屏、可透明底。
· 口播整片：混合风格、白板、Vox、讲解员四种参考代码（需自备部分素材）。
· 参考动画拆解复刻：先跑 breakdown.py 量化再复刻，不直接搬原片帧/音频。
· 35 种艺术风格（标题口径 35，正文已扩到 36 种 / 53 张配方卡，注意口径漂移）：艺术史线 15 种——洞穴岩画、古埃及、希腊、罗马、哥特、文艺复兴、印象派、后印象/梵高、新艺术运动、立体派、包豪斯、波普、8-bit、光线追踪、2026；专项 20 种——水墨、克里姆特、蒙克、敦煌、草间弥生、构成主义、达利、霍珀、吉卜力、蒸汽波、Kirby 漫画、莫奈、修拉、马蒂斯、哈林、伦勃朗、橡皮管卡通、皮影、新海诚、毕加索蓝色时期；第 36 种为独立 SVG 管线的 Rick & Morty 风格。
· 9 种解说语法：Kurzgesagt（扁平无描边、尺度穿行）、Vox（剪报、红线、荧光笔）、白板（笔尖揭开线稿）、3Blue1Brown（一个对象形变成下一个）、storytime（反应特写、笑点停顿）、动态文字（主词砸进来）、发布会/keynote UI（光斑底、毛玻璃卡、大数字）、财经图表（先轴、后数据、只标一件事）、讲解员式财经科普（第 9 种仅语法卡 + 需自备角色的整片代码快照，无现成示范片）。
输入： 一句话 / 口播 / 参考动画 / JSON spec。输出： MP4（横/竖/透明底片段亦可），配乐可代码合成。样片多为 65–98 秒、2 分 08 秒量级，通用时长上限 README 未写明。
渲染： Canvas 2D / WebGL + Playwright 逐帧 + FFmpeg；人物帧可由生图模型出、代码负责合成换帧。
付费： 基础代码动画不需要；可选媒体能力按需调用，语音支持 macOS 系统声音 / 自有火山复刻音色。
短板： 35 格总览是“风格在变、场景不变”的速通机制，做新题材要重新构图，不能直接搬屋子；第 9 种解说语法不是开箱即渲的完整工程；花叔/Clawd 形象不随 MIT 授权他用。
#### alchaincyf/huashu-motion —— 2,344 星，MIT
https://github.com/alchaincyf/huashu-motion
安装：`npx skills add alchaincyf/huashu-motion`；依赖 Node 22+、Chrome/Chromium/Edge、FFmpeg；仅在 macOS 上实测过。
定位： 一句话直出商业级产品宣传片，复刻并强化 Anthropic Claude Motion：会作曲、能指着画面改；不是模板，是导演规则 + 浏览器编辑器。
能产出的类别：
· 产品发布片（30 秒级）：先读产品、出三个方向关键帧供挑、写节奏单、作曲配乐、浏览器编辑器点改。实例：huashu-motion 自身 53 秒发布片、huashu-design 3.0 发布片、Grok Bot 粉丝片（30 秒）、Claude Duet 粉丝片（29 秒英文版）、小猫补光灯 Pro 竖屏片（八种补光色一拍换一种）。
· 数据解说片：把 data/funnel.csv 做成 30 秒解说，先轴、后数据、只标一件事，数字可改输入框。
· 口播片：用自有录音逐字对齐、画面落在词上、自动字幕、配乐说话时让位；或系统音色 / Kokoro 念稿。
· 口播包装叠层：名字条、数字卡、关键词花字、章节卡，导出带透明通道，可拖进剪映 / Premiere。
· 多画幅 / 多格式导出：竖屏 1080×1920 复制重排；MP4、MOV（透明）、WebM、GIF、带播放器和源码的分享页。
输入： 一句话 / 官网 / 数据 / 录音。输出： MP4 为主；片子本体就是一个 index.html，无私有格式；4 秒以上成片默认片尾 1.2 秒角落有小字“Made with huashu-motion”，可关。
渲染： GSAP、Canvas、Three.js、SVG + 自有渲染引擎，直接驱动本机 Chrome，按 CPU 核数并行渲染，30 秒片在 14 核 Mac 上约 12–15 秒渲完，加运动模糊约 1–1.5 分钟。
付费： 基础不调用收费接口，配乐本机现场生成；真乐器采样需下载约 55MB 免费采样，Kokoro 中文口播模型约 325MB，均为一次性下载非按次付费。
短板： 不会凭空生成真人和实拍，须自备素材；它“听不见”，配乐最终要人耳验收；效果与模型强相关；一句话出片不等于一句话出 90 分片，样片多经多轮修改（自家发布片 10 版、Claude Duet 英文版改到第 9 版才 91 分）。
#### xiazhuo123456789/vibe-knowledge-video —— 166 星
https://github.com/xiazhuo123456789/vibe-knowledge-video
安装：克隆后 cp -r 到 ~/.codebuddy/skills/ 或项目级 .codebuddy/skills/；也支持 Codex / Cursor / Trae 读 SKILL.md + AGENTS.md。
定位： 逆向抖音“Vibe 知识大赏”8 条原片（1091 帧逐秒分析）的方法论 skill，纯代码做电影感、无配音、双语字幕的知识短片。
能产出的类别：
· 硬知识大片：把数学、概率、哲学等硬知识拍成电影感短片。实例：README 未列单个样片标题，只说逆向自 @Iwanau / @Juno / 叁号暗房的 8 条原片，docs/original-analysis/ 为逐秒 OCR 记录——看实例要去翻这 8 条原片的拆解，不是仓库里一个现成 mp4。
· 历史文献再现：冷开场后用真实文献做历史锚点。实例：同上 8 条原片的共性结构。
· 机制动画模拟：用代码模拟推演机制、屏上真实计数。README 强调“先算后写、固定种子、屏上计数是真的在数”。
· 叙事结构片：六段弧“冷开场钩子 → 历史锚点 → 机制模拟 → 反直觉转折 → 现实落点 → 声明+引用收尾”。
输入： 一句话主题 / 选题（经选题核实、事实表、分镜表、用户确认后才写代码）。
输出： 1920×1080 横屏、30fps、2:00–2:45；无旁白配音，纯器乐 BGM 76–78 BPM（numpy 合成）；双语字幕带，深蓝黑底 #0A0A1E 五区布局；另有 v2.4 Remotion 路线对照。
渲染： HTML Canvas + JS（页面暴露 window.render(t) 纯时间函数）+ Playwright 逐帧截图 + ffmpeg 合成；v2.4 可走 Remotion。
付费： 否。依赖 Python 3.10+、Playwright+Chromium、ffmpeg、可选 tesseract；不调用视频/TTS 付费 API（模型会话成本除外）。
中文友好度： 高。中文 README/SKILL、中文选题、双语字幕。
短板： 无配音，不适合配音驱动的讲解；流程重（七步 + 两轮质量门，README 直言第一版一定有毛病）；星数/提交数小，方法论重于开箱即用。
#### aliangSSS/aliang-knowledge-video —— 5 星
https://github.com/aliangSSS/aliang-knowledge-video
安装：`git clone https://github.com/aliangSSS/aliang-knowledge-video.git`，整个文件夹放进 ~/.claude/skills/aliang-knowledge-video/，重启 Claude Code。
定位： 输入一个主题就出“Vibe 知识大赏”风格中文知识短片的轻量 skill，暗底、卡点动效、真实拟音。
能产出的类别：
· 侦探调查式知识片：把误解立案、搜证、翻案。实例：自带样片《墨菲定律》（examples/murphys-law/，150 秒，案件墙推拉摇移，三次音乐 drop 分别落在立案盖章、真凶公式、全片唯一全彩镜头）。
· 尺度旅行 / 拆解 / 游戏等叙事形式片：每个主题重新设计开场、画面空间、转场和声音，不套用同一套。实例：README 仅列举形式名，未给除《墨菲定律》外的成片。
· 概率 / 公式可视化片：公式砸下、曲线画出百分比。实例：《墨菲定律》中“63% / 95% / 99%”曲线段。
输入： 仅主题一句话（例：/aliang-knowledge-video 贝叶斯定理）；可附自定义 BGM 路径。注意：贝叶斯、复利、熵为用法示例句，非自带样片。
输出： 1080p mp4（out/final.mp4），附 out/debug.mp4 卡点检查版、out/contact_sheet.jpg、out/qc.txt，以及 notes/treatment.md、分镜、事实来源、发布文案；默认 BGM 150 秒；无旁白，中英双语细衬线字幕；参考渲染速度：150 秒片在 16GB Windows 笔记本约 5 分钟成片 + 3 分钟调试版。
渲染： Remotion（React 引擎 + 转场/世界镜头/HUD/震屏组件库）+ Python 脚本（BGM 分析、拟音合成、分镜编译、混音、渲染、自检）。
付费： README 未写付费 API。默认 BGM 不在 MIT 范围内（版权归作者，换曲用 prepare_bgm.py）；280 个拟音为 Kenney CC0；大公司用 Remotion 需另购许可。
中文友好度： 高。中文 README、中文知识短片、Noto Serif SC 字体。
短板： 极新极小（5 星、2 提交），仅 1 个自带样片；默认 150 秒 BGM 框定片长；每项目约 600MB、渲染占约 3GB 内存。
#### Vincentwei1021/anything2explainer —— 3,040 星
https://github.com/Vincentwei1021/anything2explainer
安装：`git clone https://github.com/Vincentwei1021/anything2explainer.git`；`ln -s "$PWD/anything2explainer" ~/.claude/skills/anything2explainer`（Codex 为 ~/.codex/skills/）；依赖 Node ≥18、ffmpeg、Python venv（edge-tts==7.2.8 + numpy/pillow/scipy，英文另装 kokoro + espeak-ng）。
定位： 主题进、有配音的黑底 MG 讲解视频出，中英双语、逐词字幕、章节进度条，全部帧由 Remotion 代码画出，不用素材、不调用生视频模型。
能产出的类别：
· 通用技术 / 知识讲解片：任意主题或文章/文档转讲解视频。实例：自带参考片《RAG 与知识库》（中文 v2 4′54″、44 句/1490 字、点阵波背景；英文版 RAG & Knowledge Bases 5′02″、44 句/785 词），examples/rag/ 含完整调研 → 旁白 → 分镜 → 镜头源码 → QC 纸面 trail。
· 章节化长讲解片：3–5 分钟 3–4 章、5–8 分钟 4–6 章。实例：同《RAG 与知识库》44 镜头结构。
· 机制 / 原理图解片：白线条 + 紫色重点 + 超粗黑体标题，配管线 rail 等图元。实例：同上参考片，未另列标题。
· 注意：用法句“explain vector databases / 讲一下向量数据库”仅为触发示例，不是自带样片。
输入： 主题一句话，或文章/文档；另选时长与语言（4 个检查点：时长语言 → 旁白定稿 → 配音引擎 → 前 30 秒样片）。
输出： 1280×720 @30fps H.264 MP4；时长 2–8 分钟（2–3 分钟约 1 小时、3–5 分钟约 2 小时、5–8 分钟约 2–3 小时墙钟，含并行建片）；有配音（中文 edge-tts zh-CN-YunxiNeural 约 5.5 字/秒，英文 kokoro-82m am_liam，或自带成品音频）；44px 白字黑边逐词字幕、底部章节进度条、顶部胶囊 HUD、章节卡；风格唯一，仅 bg: 'dots' | 'stars' 一档切换；无竖屏 9:16。
渲染： Remotion 4.0.507 / React 19（模板 + 图元与光照库 + 多 agent 并行建镜头 + 定量帧指标 QC）。
付费： 否（视频侧）。中文 edge-tts 为微软端点免费调用、英文 kokoro 本地运行；自带 Volcengine TTS 2.0 路径为 BYO。
许可注意： 工具包为 PolyForm Noncommercial 1.0.0，免费非商业用，商用需作者事先授权；成片本身归制作者。
中文友好度： 高。中英双语、中文切有独立排版/字幕预算/默认音色，README_ZH.md 存在，中文参考片纸面 trail 完整。
短板： 只有一种视觉风格；旁白定稿后改词即重排全部时间轴；耗时长（1–3 小时）、并行渲染占磁盘 2–3GB、需 ≥5GB 空闲；不做竖屏、不做真人出镜、不做纯实拍片。
#### andyhuo520/vibe-knowledge —— 474 星，MIT
https://github.com/andyhuo520/vibe-knowledge
安装：`git clone https://github.com/andyhuo520/vibe-knowledge.git`；`cp -R vibe-knowledge/skills/vibe-knowledge vibe-knowledge/skills/ai-teardown ~/.claude/skills/`（两个都要装）；Python venv 装 numpy/scipy/pillow/playwright + chromium-headless-shell，另需 ffmpeg，OCR 质检用 macOS Vision（需 swiftc）。
定位： 一个知识点 → 一条有旁白、每句有出处的精品知识短片，44 套风格、代码逐帧成片，基础档 0 积分、增强档走 Renoise 生图。
能产出的类别：
· 猜谜概念片：先猜后揭晓的概念讲解。实例：《一张纸折多少次能到月球》（1:10，深色数学 + 尺度穿越）、《火箭怎么飞上天》（1:46，蓝图专利图）。
· 两难选择片：给观众两难选项贯穿全片。实例：《商鞅立木：搬一根木头赏五十金，你搬不搬？》（2:32，古风，基础档与增强档同一份 film.js 对比）、《如果你活在古代没有冰箱（古风版）》（2:05）。
· 痛点原理片：从痛点讲清原理。实例：《什么是洗钱》（1:31，半调拼贴，增强轻档）。
· 一条主线 / 闯关 / 六面轮转片：README 列为六种母版之一，未单独给成片标题。
· 风格横评片：同一段《商鞅立木》开场演 44 套风格（东方 7、暗场概念 7、游戏 4、剪辑与纪实 5、明亮流行 5、图解与设计 8、印刷与纸 5、电影感 3），另有 42 秒风格快闪片。
输入： 一个知识点/选题；流程含 3 次确认（选题+母版+时长+风格+档位 → 旁白稿+分镜 → 成片+发布包）；配音音色可自带录音克隆（仅本人或已授权声音）。
输出： 1080p60 逐帧录制 → 混音（强制 BGM，112.9 BPM 默认 BGM 160 秒，说话时 BGM 比人声低 10 dB）→ 封面接开头帧；有旁白（默认“科技博主沉稳男声”，5.5–6 字/秒）+ 字幕；质检含接触表 + OCR 回读对照 facts.md + 响度 + 冻结检测 + BGM 检测；附发布包（标题、话题、简介、封面）。
渲染： 代码逐帧成片：film.js + 组件库 know.js + cine 引擎（three.js 逐帧渲染）；增强镜头走 Renoise（Midjourney / GPT Image / Nano Banana / Seedance 2.5 / Wan 3.0 / Kling / Grok Video / Lyria / ElevenLabs 音效）。
付费： 分档。基础档 0 积分、无 Renoise；增强档需 Renoise 积分（README 区间：轻约 25–40、标准约 250–300、旗舰约 600–700；《商鞅立木》增强版 246 积分）；配音需小米 MiMo 密钥（MIMO_API_KEY，README 未写价格）。
中文友好度： 高。中文 README、中文旁白、中文选题库与风格名。
短板： 增强档成本与报价流程增加等待；MiMo 密钥为必需依赖；QA 的 OCR 路径偏 macOS；44 套风格多为同一母版换皮，选题深度仍靠查证与旁白稿。
#### Vincentwei1021/video-talkcraft —— 2,078 星，PolyForm Noncommercial 1.0.0
https://github.com/Vincentwei1021/video-talkcraft
安装：`npx skills add Vincentwei1021/video-talkcraft`，或 git clone 后 ln -s 到 ~/.claude/skills/video-talkcraft。
定位： 口播/解说类动效工作室，不是主题生成器：给口播稿 + 成品配音，本地对齐字级时间戳、写 SHOTBOOK 分镜、用 Remotion 渲成片。
能产出的类别：
· 知识科普口播片：FAQ 明确列为首类，中文口播优先设计，中英混排支持。
· 产品评测口播片：配证据巡游、数据镜头、截图放大等卡片。
· 新闻解读 / 观点锐评口播片：动效节拍锚在确切的字上。
· 人物出镜合成片（可选）：普通实拍人物视频可抠像 + 人脸安全区检测后合成，非必选项；演示占位主持人素材需替换为自己的素材。
· 透明通道动效片段（副产品）：工作台右键可导出单段 ProRes 4444 / WebM VP9 alpha，供剪映/PR/AE 叠加。
输入： 口播稿 + 成品配音（任何 TTS 或真人录音），可选人物素材/B-roll。示例调用为“100 秒解说”，性能表提到 201 秒竖屏片首渲 9 分钟、改一镜出有声新片 53 秒。FAQ 主口径为横屏口播/解说，竖屏仅出现在性能实测中，不宜直接当成主打竖屏线。配音必须自备成品，默认不生成配音。
输出： Remotion 渲染的解说成片 + 响度归一。
渲染： 纯代码 Remotion + 本地 CPU 字级对齐（FireRedASR2-CTC int8，备选 faster-whisper；110 秒中英混合实测字级偏差中位 20–40ms、最差 200ms）+ 108 张动效配方卡 + 七层反 PPT 镜头系统 + 三重验收。另有剪映式动效工作台 workbench/，108 张卡 100% 参数化。注：仓库标题栏写 109 张，正文多处写 108 张，存在 1 张的口径差。
付费： 核心链路无需付费生成 API：Node 18+、Python 3.10+、ffmpeg；首次下载 FireRed 模型约 767MB；一份共享 node_modules 约 760MB。可选 Fish Audio 生成配音 + 字级时间戳，需 FISH_AUDIO_API_KEY。
许可： 商业使用须邮件/issue 另行授权。
中文友好度： 高。文档中文优先，方法论与配方卡中文撰写，FireRed 中文 ASR，字级对齐与中英混排均有实测数据。
短板： 必须先有稿 + 成品配音，无法“给主题就出片”；工程重；商业许可门槛；Remotion 公司商用另有授权问题。
#### Nealsun1993/talk-workbench —— 6 星，MIT（Remotion 公司使用需另购许可）
https://github.com/Nealsun1993/talk-workbench
安装：`git clone https://github.com/Nealsun1993/talk-workbench.git ~/.claude/skills/talk-workbench`；cd template 后 npm install && npm run setup；python3 -m pip install -r requirements.txt。
定位： 配音驱动的竖屏讲解工作台：把确认好的讲解配音做成“概念场景 + 示意工作台”交替的竖屏视频，是一套 Remotion 组件库 + 视觉/动效规范 + skill。
能产出的类别：
· AI 工具介绍竖屏片：配 app.browser（仓库/官网/文档页）、app.gallery（生成结果样图）等模板。
· 工作流 / 操作步骤讲解竖屏片：进入示意工作台，光标与相机跟随真实配音，模板含 app.modules（用到哪几样/有哪几步）、app.toggles（能力/检查项）、app.timeline（节奏/时间轴）。
· 概念 / 观点 / 结论讲解竖屏片：用 scene 概念场景，含色块章节卡 flood、终端重绘 terminal、截图推镜 slides、选择题 poll、放大镜分屏 split、流程图 flow、账单 bill、文件卡 file 等十几种组件。
· Skill 合集观点片：示例成片结构为大纲 → 工作台两页 → 概念场景。
· 样片：assets/demo.mp4，26 秒，大纲 → 工作台两页 → 概念场景。
输入： 确认好的讲解配音（真人录音或任何 TTS 均可）+ 确认过的文案。
输出： 竖屏 1080×1920、30fps MP4；一期视频就是一个 episode.json。不生成配音；只有竖屏，横屏不在本版范围内；不含开场/结尾角色素材（orb/opener/host/outro 需自备，无角色可直接用大纲或概念场景）。
渲染： Remotion 组件库 + Python 脚本：from_audio.py 由配音生成骨架（含字幕、按句切镜、每字时间 _words），lint_episode.py / motion_audit.py / seam_sheet.py 做配置/动态/接缝三道检查。
付费： README 未列任何付费 API；依赖 Node 18+、Python 3、ffmpeg、Pillow。
中文友好度： 高。中文 README、中文规范与模板说明，字体 MiSans，作者为抖音“尼尔.S”，v1.2 更新依据为作者 10 月实际出片后的做法沉淀。
短板： 星数仅 6，社区验证极少；仅竖屏；人工环节重（逐词时间、逐条核查）；orb/scene 目前无自动运动模糊，场景间不会自动完成对象承接；真人原片的修字删词须先由独立剪辑工具完成，本仓不管。
#### jincheng2026/jc-remotion-skills —— 16 星，CC BY-NC 4.0
https://github.com/jincheng2026/jc-remotion-skills
安装：`npx -y skills add jincheng2026/jc-remotion-skills -g --all`；或 Claude Code 插件市场安装 remotion-koubo@jincheng-skills。
定位： 真人口播粗剪 + SRT 进、MG 信息包装 + 音效 + 母带出的 AI 成片工作流，Codex 与 Claude Code 双端通用，号称 6 个 Skill、近 2000 行规则、34 条错题集。
能产出的类别：
· 真人口播 MG 包装片（核心）：录好的口播从头到尾不再只有一张脸，逐句匹配侧标、图表、判词、比喻图形。
· B-roll 素材嵌入片：remotion-broll 负责采集、验真、选段、嵌入、调色，素材须验真（file 防 PNG 实为 HTML、ffprobe 验编码、HEVC 先转 H.264、截图肉眼确认非登录墙）。
· 参考片保真复刻片：remotion-reference-fidelity 做逐帧分析、语法泛化与复刻，强调 MG 是附着在语音上的论证层，发言人视觉优先。
· 配声设计片：remotion-sfx 按查表派发音效并做密度与音色审计，README 明确音效库不包含、须用户亲耳挑（可先跳过配音效）。
· 增量修复片：改音效约 5 分钟、修一段约 2 分钟，不动整片。
输入： 口播粗剪 mp4 + SRT 字幕 + 被点名要的 B-roll 素材 + 自然语言反馈。流程为素材接入 → 约 19 段 beat 装配方案（唯一需确认点）→ 并行实现 + 自动质检 → 独立质检员读帧评分 → 带音效预览终审 → 增量修复 → 母带。不生成配音、不生成口播视频本身。
输出： 带 MG 包装、音效、母带的成片。README 未给固定画幅与固定时长（时长跟随输入粗剪）。
渲染： Remotion + Node 管线脚本；三道质检为几何断言脚本 → 独立质检员读帧评分 → 用户终审。v1.2.0 全面支持 Windows，macOS 用 VideoToolbox 硬编。
付费： README 未列任何付费生成 API；成本在人工与时间：首次建工程装依赖约 3–5 分钟。
许可： CC BY-NC，商业用途须单独授权。
中文友好度： 高。全中文 README、中文 skill 描述，Windows 说明与字体回退（PingFang SC → Noto Sans SC）齐全。
短板： 星数仅 16；必须先有粗剪 + SRT，不解决“从 0 到口播”；音效库不包含，首条片若要音效须另建库；6 个 skill + 45 文件底座较重，适合“已有口播、要包装升级”，不适合主题直出。
#### darrenli6/JJKoubo —— 42 星，CC BY-NC 4.0
https://github.com/darrenli6/JJKoubo
安装： 非 npx 一键，须把 kbcut/ 与 kbcut-style/ 两个 skill 目录复制/软链到 agent 的 skills 目录（Codex 对应 ~/.codex/skills/）。
定位： 本地优先的口播剪辑 skill 合集，面向 Codex 及兼容 agent，处理以说话内容为中心的视频；当前含 kbcut 主流程 + kbcut-style 风格解析两个 skill。
能产出的类别：
· 真人口播精剪片：本地转写后去气口、填充词、重复表述、口误，选更强开场钩子前置并保留原意。
· 访谈精剪片：与口播同流程。
· 知识分享精剪片：与口播同流程。
· 封面图（副产品）：独立构图封面，非带字幕视频截图，风格样例为 founder-interview（packaged frame 保留发言人为主视觉、顶部话题身份块、语音同步字幕放在主体安全区）。
输入： 已有真人口播 / 访谈 / 知识分享视频（本地项目目录）。
输出： 每次运行产出 *_optimized.mp4（清理版）、*_9x16_packaged.mp4（带动效字幕、话题与发言人信息、进度提示的可发布版；另支持 3:4、1:1）、*_9x16_cover.png（独立封面）、kbcut工作文件/（转写、剪辑方案、风格预设、HyperFrames 工程、快照、复核记录）。时长跟随源片剪后长度，README 未给固定时长。配音/口播本身不生成，只剪辑已有语音。
渲染： 本地 Whisper 转写（默认不上传音视频）+ FFmpeg 精剪（保留发言人原色彩与自然语速节奏）+ HyperFrames 动效字幕包装 + 封面。
付费： README 未列付费 API，强调本地优先、源素材默认不上传。主要成本在人工确认（风格/画幅/钩子）与本地算力。
许可： CC BY-NC，商业使用须单独授权。
中文友好度： 中高。根目录有 README-zh.md，但主 README 为英文；kbcut-style 的风格预设为 frame.md，样例风格名 founder-interview 为英文。
短板： 仅 2 个 skill，且 kbcut-style 单独跑只做风格解析，不独立成片；未来 kbcut-vlog/podcast/export 均为规划中的兄弟目录，尚未交付；样片只有静态帧与封面图，未在 README 给出可播样片文件名。
#### Alisa0808/vox-director —— 2,632 星，MIT（本组 Vox 线星数最高）
https://github.com/Alisa0808/vox-director
安装：`git clone https://github.com/Alisa0808/vox-director.git ~/.claude/skills/vox-director`；export ATLASCLOUD_API_KEY；另可下载打包的 vox-director.skill 经 Claude skills UI 安装。
定位： 一句话主题 → Vox 纸拼贴解说/广告成片，Atlas Cloud + 本地 ffmpeg 全自动。
能产出的类别：
· B-roll 主题解说片：主题进、全部生成。实例：showcase-tang.mp4《中华文明演变》30 秒，另有足球史 60 秒、墨西哥街头小吃 60 秒、货币简史 60 秒、硅谷史 60 秒。
· A-roll 真人口播改风格片：已有口播视频经 ASR 切拍后重做成拼贴风，保留真人面部、口型、手势。
· C-roll 单张照片 / 产品锚定片：自拍或产品照抠成照片贴纸，围绕它生成各拍海报，旁白可克隆成主体本人的声音。
· Host 数字主持人片：选定拍数切到拼贴世界里的唇形同步数字主持人，支持 16:9 与 9:16，位置尺寸可调。
· 广告片：标题即含 explainer/ad，C-roll 产品锚定就是广告形态之一。
输入： 一句话主题（B-roll）或已有口播视频（A-roll）或单张照片（C-roll）。示例：墨西哥街头小吃、英文、16:9、15 秒。配音为 TTS 生成，不需真人录音；C-roll 可选声音克隆。流程有 2 个人工门：批 beat map、选风格 bake-off（同拍渲 3–4 个主题）。
输出： out/<project>/final.mp4。
渲染： 生成式拼贴 + ffmpeg 组装：每拍先做一张成品拼贴海报（nano-banana-2），再由 Gemini Omni Flash 做“活海报”动效；真人/品牌改用 Kling Video O3 Pro；可选本地逐件拆解引擎做像素级拼装。
付费： 需 Atlas Cloud API key + ffmpeg/ffprobe + Python Pillow。模型清单：海报 nano-banana-2、动效 Gemini Omni Flash、真人 Kling、旁白 xAI TTS、真人声克隆 Seed Audio、音乐 MiniMax Music 2.6。README 本轮摘录未给总价，不能直接套用 CK42BB 的 $3–8/60 秒。
中文友好度： 高。根目录自带 SKILL.zh.md、README.zh.md，另有 14 条叙事弧、9 套主题预设、xAI 语音表；样片含中华文明主题。
短板： 强绑定 Atlas Cloud 单一聚合商，模型 ID 会漂移（README 自己提示需先拉取 live 模型列表）；无长片（>2 分钟）样片；Host/C-roll 的唇形与贴纸一致性未在 README 给出失败率或重做成本。
#### CK42BB/vox-explainer-skill —— 149 星，MIT
https://github.com/CK42BB/vox-explainer-skill
安装注意： README 原文安装命令用了占位符 https://github.com/YOURUSER/vox-explainer，实装时须改成 CK42BB，否则 clone 不到本仓。
定位： 一个主题进、Vox 风格解说成片出；脚本 → 配音 → 关键帧 → 动画 → 配乐 → 本地组装，全流程。
能产出的类别：
· Vox 风格纸拼贴解说片：每拍一个拼贴关键帧 + 微动效 + 旁白 + 字幕 + 混音。实例：提示词为“60 秒 Vox 风格解说：唐朝黄金时代”。
· 通用主题解说：README 未按题材分子类，只给“一个主题”通用入口；未列出单独的广告/口播/竖屏品类。
输入： 一句话主题。输出： 带字幕、可快启（faststart）的 MP4。时长示例 60 秒；README 本轮摘录未明示固定横/竖屏。配音由 xAI TTS 生成，不需真人录音。
渲染： 生成式拼贴（Seedream 5.0 Pro 出关键帧、Gemini Omni Flash 做动画）+ 本地 ffmpeg 组装；非纯代码 Remotion/Manim 渲染。关键设计是“配音先行定时间轴”和“一张锚帧定全片风格”。
付费： 需 ATLASCLOUD_API_KEY，一个 key 覆盖全部模型；另需 ffmpeg/ffprobe（含 libass）、Python 3.10+。README 给出 2026 年 7 月 Atlas 定价下约 $3–8 / 60 秒，动画占大头，跑昂贵阶段前会先报价并提供廉价草稿档。
中文友好度： 低。本轮抓取的根文件只有 SKILL.md + references/，未列出中文版 SKILL/README；样片提示词为英文主题。
短板： 只有 2 次提交、19 个 Fork，体量最小；无自带长样片名（只给 60 秒提示词示例）；成本随动画走，60 秒以上长片未给价；README 安装命令有占位符错误。
#### Anil-matcha/vox-ai-motion-graphics-generator —— 317 星（许可证须复核 LICENSE 文件）
https://github.com/Anil-matcha/vox-ai-motion-graphics-generator
定位： 与 vox-director 同构的 Vox 纸拼贴线，但走 MuAPI 单一聚合 key + ffmpeg，号称“编剧 + 拼贴画家 + 动画师 + 剪辑师”合一。
能产出的类别：
· B-roll 主题解说片：实例：《History of Coffee（Ethiopia 850 AD）》5 秒，out/demo/final.mp4，海报 kf_1a.jpg，动效 Veo 3.1，旁白 MiniMax TTS。
· C-roll 产品广告片：实例：《Cold Brew Product Ad》5 秒，out/demo-croll/final.mp4，锚定冷萃瓶照片。
· A-roll 真人口播改风格片：Whisper ASR 切拍后重做拼贴风并重混音频。
· 通用 Vox 解说：演示提示词为“15 秒 Vox 拼贴视频讲咖啡史”。
输入： 一句话主题（B-roll）/ 口播视频（A-roll）/ 单张照片（C-roll）。输出： final.mp4。配音为 MiniMax TTS 或声音克隆，不需真人录音。README 本轮摘录未明示固定横/竖屏与长片时长；样片均为 5 秒短片，15 秒只是提示词示例。
渲染： 生成式拼贴 + ffmpeg：海报 nano-banana-2 / flux-dev，动效 Veo 3.1 image-to-video（另有 Veo 3.1-fast、Runway 备选），音乐 Suno，字幕烧录。
付费： 需 MUAPI_API_KEY + OPENAI_API_KEY（后者用于提示词规划/脚本），另需 ffmpeg/ffprobe、Python Pillow。README 未给总价；作者生态说明其工具多走 muapi.ai（一个 API 调 250+ 模型）。
中文友好度： 中。根目录有 README.zh.md，但主流程、语音表、模型名均为英文；旁白示例语音为 MiniMax 英文语音 ID。
短板： 样片只有 5 秒，未证明 60 秒以上长片稳定性；第三方工具评测明确标注“仅元数据扫描、未实操验证，功能可用但有明显缺口”；与 vox-director 高度同构，属同一路线的换聚合商版本，选一即可；仓库创建时间显示 2023-11-07，与 2026 年 Vox skill 热潮时间线不符，疑为旧仓 repurposed，如需引用须复核提交历史。
#### adithya-s-k/manim_skill —— 1,261 星，MIT
https://github.com/adithya-s-k/manim_skill
安装：`npx skills add adithya-s-k/manim_skill`；或分装 manimce-best-practices / manimgl-best-practices；另需 pip install manim / manimgl。
定位： 不是端到端成片器，而是 Manim 两版本（Community Edition / ManimGL）的最佳实践规则库，教 agent 写出 3Blue1Brown 风格数学动画代码。
能产出的类别（按 rules/ 主题，非成片标题）：场景结构片、基础动画片、对象与几何片、文字与公式片、颜色与样式片、3D / 相机 / 交互片（ManimGL 侧）。实例：README 快速示例 BasicExample（画一个蓝色填充圆，Create(circle)），另有 manim_skills_demo.mp4（README 仅列文件名，未给内容标题）。
输入： 概念/题目/代码需求（agent 按规则写 Manim 代码）；无主题 → 成片、配音、论文输入管线。
输出： README 未写固定分辨率/时长/配音规格。输出即 Manim 渲染产物，质量由 manim -pql/-qm/-qh 等 CLI 参数决定；无内置配音、字幕管线。
渲染： Manim Community Edition（from manim import *，manim CLI）与 ManimGL（from manimlib import *，manimgl CLI）双轨，两者代码互不兼容。
付费： 否。依赖 Python 3.7+、FFmpeg、LaTeX（TeX Live / MiKTeX / MacTeX）、Cairo 等。
中文友好度： 低–中。英文文档与示例；无中文 TTS/中文排版专项说明。
短板： 只有规则、没有“输入主题 → 出片”流水线；LaTeX + Cairo 安装重；CE 与 GL 易混淆写错；数学动画之外的科普（历史、产品、竖屏口播）不在覆盖内。
#### Yusuke710/manim-skill —— 193 星，MIT
https://github.com/Yusuke710/manim-skill
安装：git clone 后，macOS 先 brew install cairo pkg-config ffmpeg + brew install --cask mactex-no-gui；再 uv sync；ln -s "$PWD/skills/manim-skill" ~/.claude/skills/manim-skill。
定位： 给 Claude Code / Codex 的端到端 Manim skill：旁白 → 本地 TTS → 代码 → 渲染 → 混流 → 浏览器看片改片，默认带配音与时间同步字幕。
能产出的类别：3Blue1Brown 风格数学/CS 讲解片（按旁白时间写 Manim 场景；实例：README 未给命名样片，只有一个演示 GIF manim_skill.gif 与看片器反馈示例句）；无声动画片（跳过旁白、直接写代码渲染；实例：README 仅说明支持静音路径，未给标题）。
输入： 对 agent 的一段视频描述（agent 直接在动画代码中定场景结构，不另写计划文档）；产出会话固定在 ~/.manim-skill/<project-slug>/（narration.txt、script.py、video.mp4、media/）。
输出： video.mp4（README 未写分辨率/时长/帧率）；默认有配音 + 时间同步字幕；改片方式为浏览器看片器：暂停点 Capture 加时间戳与场景名到 Notes，复制回 Claude Code 改片。
渲染： Manim（Python）+ 本地 Kokoro TTS + ffmpeg 混流。
付费： 否。README 明确 Kokoro 为本地开权重模型、无需 API key；uv sync 装 Python 依赖；另需 LaTeX（MacTeX）做 Tex/MathTex 渲染。
中文友好度： 低–中。README 英文；Kokoro 语音与中文支持在 README 摘录中未明确写明，不应记为已确认中文友好。
短板： README 无命名样片、无输出规格表；安装说明偏 macOS；LaTeX 必需；星数小（193），生态验证少于 adithya-s-k 版。
#### shuyicc/MathLens —— 352 星，CC BY-NC 4.0
https://github.com/shuyicc/MathLens
安装： README 快速开始未给 git clone 一行，只给 pip install uv manim edge-tts + python init.py ./my_math_problem，然后在 Cursor 中粘贴题目触发 Skill（SKILL.md 在仓库根目录）。实际使用前仍需取得仓库文件，本报告注明此缺口。
定位： 只做一件事：粘贴一道数学题（图片或文字），自动出带配音的 Manim 数学教学动画，8 步流水线、一对一家教式拆解。
能产出的类别：数学题讲解片（题目分析 → 可视化 → 分镜 → 配音 → Manim 动画；实例：仓库自带演示输入 resource/input.png（题目截图）与输出 output.mp4，README 未给出该题的题干标题；另有 sample/geometry_proof/ 早期风格探索参考）；几何证明可视化片（SVG 几何标注 HTML 预览 + Manim 几何建模；实例：同上演示与 sample/geometry_proof/，README 未给单题标题）。
输入： 一道数学题截图或文字描述（在 Cursor 对话中粘贴后说“帮我讲解这道题，生成教学视频”）。
输出： 单条 1–10 分钟（README 宣称）；带配音的 Manim 动画；画面音频精准同步机制为 wait_for_narration(keyword)（动画在旁白说出关键词时触发）；几何自校验 assert_geometry() 防画错图；附 SVG 可视化 HTML 文档；README 宣称单条成本 0.2–1 元以内（未在 README 中给出成本明细，记为作者宣称）。
渲染： Manim + SVG/HTML 可视化 + edge-tts；脚本：generate_tts.py、validate_audio.py、check.py、render.py，模板 templates/script_scaffold.py。
付费： README 未写付费 API。依赖 pip install uv manim edge-tts；配音默认 edge-tts 晓晓，可选音色。
许可： CC BY-NC 4.0，商业用途须作者书面授权。
中文友好度： 高。中文 README 优先、中文触发语、默认中文音色晓晓。
短板： 只做数学题，不做通用科普/知识大赏/论文；README 定位为 Cursor Agent Skill，Claude Code 适配性未在快速开始中写明；成本宣称未经 README 内明细佐证。
#### SunandBean/paper2video —— 41 星，MIT（与下一条同名、不同作者，别混）
https://github.com/SunandBean/paper2video
安装（推荐插件式）：/plugin marketplace add SunandBean/paper2video + /plugin install paper2video@sunandbean；或一键脚本 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SunandBean/paper2video/main/install.sh | bash（克隆到 ~/.claude/skills/paper2video）。需 Claude Code、git、Node 18+、Python 3.10–3.13、macOS/Linux；Linux 做韩语视频需 Noto Sans CJK。
定位： arXiv 论文进、有旁白且经事实核查的讲解视频出，Three.js 场景 + 本地 TTS + 机械化声明核查，专做论文解读。
能产出的类别：论文机制讲解片（把论文方法讲清；实例：自带样例 NVIDIA《Foundation4D》（arXiv 2610.30340，CC BY 4.0），4.5 分钟、14 场景，jobs/2610.30340/ 为完整工作样例）；3D 方法可视化片（深度转 3D 点、基于查询的检测、BEV 占用等；实例：同《Foundation4D》样片中的片段）；事实核查型科普片（每个屏上数字都可追溯到论文引用或表格行；实例：同《Foundation4D》，另有 scripts/check_claims.py 机械核查 + 独立 verifier 子 agent）。
输入： arXiv 链接或 ID（例：/paper2video https://arxiv.org/abs/2610.30340），可覆盖时长/音色/语言（例：/paper2video 2610.35607 3 min, voice am_michael、/paper2video 2610.35607 한국어）；仅在显式调用 /paper2video 时运行。
输出： 1080p30 MP4 + 接触表 + 核查报告；成片在 ~/paper2video/videos/（例：2610.30340_Foundation4D.mp4）；不上传、不发布。配音默认英文（Kokoro 本地），韩语及另外 30 种语言走 Supertonic 3 本地模型；README 摘录未明确列出中文是否在内，需另核。
渲染： Three.js（3D）+ Canvas（2D）场景，按旁白时间轴排布；自带 engine/ 时间轴播放器、3D/2D 图元与模板；ffmpeg 合成。
付费： 否。README 明确“No API keys”；Kokoro（Apache-2.0）、Supertonic 3（OpenRAIL-M）均为本地模型；首次运行装工具链约 1GB。
中文友好度： 低（待核）。默认英文；README 明确示例为韩语，未在摘录中确认中文；不应直接记为中文友好。
短板： 仅限 arXiv 论文输入；极新极小（41 星、12 提交）；README 称目前仅在 Claude Opus 5.5 中等 effort 下测试过，其他模型/effort 未试；工具链重（约 1GB）。
#### Lunamos/paper2video —— 8 星，MIT
https://github.com/Lunamos/paper2video
安装：`npx skills add Lunamos/paper2video`，或 git clone 后 cp -r paper2video/skills/paper2video ~/.claude/skills/；skill 会让 Claude 自建 Remotion 工程、装官方 Remotion agent skills、复制模板、装依赖；本机仅需 Node.js 18+、ffmpeg、Python 3.10+。
定位： 与上一条同名但不同作者：把研究论文或项目做成 3Blue1Brown 风格讲解/宣传视频，Remotion 渲染，强调真实数据动画与中英双切。
能产出的类别：论文机制 + 结果讲解片（开场用论文主视觉（真实数据），再讲任务与失败点，层光标扫真实读出数据热图；实例：《Transformers Stop Thinking Too Early, and a Tiny LoRA Fixes It》（英 YouTube / 中 Bilibili 双切））；前沿方法解读片（真实模型输出与轨迹、强度旋钮扫稳健性曲线；实例：《FLAS: Beyond Steering Vector》（NeurIPS 2026，英 YouTube / 中 Bilibili 双切））；项目宣传片（给 GitHub 仓库/项目页做讲解式宣传；实例：README 称输入可为 GitHub 仓库链接，但除上述两篇外未另列项目样片标题）。
输入： GitHub 仓库链接、arXiv 论文链接、项目页，或 agent 可读的工作目录；用法示例句要求“English for YouTube and Chinese for Bilibili, third person, keep it under 4 minutes”（4 分钟为该示例要求，非固定规格）。
输出： README 未给固定分辨率/时长表；产出包括：带词级时间字幕的动画、音乐压低（ducking）与轻音效、英中双切、可选竖屏 9:16 切、封面/标题/简介/章节（YouTube + Bilibili 发布包）、剪辑交接包（stems、SRT 字幕、EDL 标记，可进 Premiere/Final Cut/DaVinci/剪映）。
渲染： Remotion（模板：主题、字幕、锚点驱动时间轴、场景壳、竖屏布局、封面）；脚本含配音管线、音乐/SFX、字幕、母带、竖屏切、交接导出、图形数据提取（矢量 PDF、色标、数字化）。
付费： 可选。ELEVENLABS_API_KEY 可选（最富表现力旁白 + 生成音乐床）；无 key 时用免费 edge-tts，或自带录音，或无配音；key 不打印、不提交。
中文友好度： 高。明确英中双切、Bilibili 发布包、中文用法示例。
短板： 极小（8 星、0 Fork），验证样本仅 2 条；依赖真实数据提取与图表数字化，论文质量/数据可得性直接决定成片；无固定时长/分辨率规格表，需以实际跑片为准。
#### Bomx/super-video-maker-skill —— 332 星（许可证须复核 LICENSE 文件）
https://github.com/Bomx/super-video-maker-skill
安装：git clone 后 python venv + pip install -r requirements.txt + playwright install chromium + npm install + remotion-template / hyperframes-template 各 npm install + brew install ffmpeg + cp .env.example .env 再填 key。
定位： 端到端 AI 视频生产 skill，不是单一风格：给 idea / 脚本 / 产品流程 / 录屏 / 长视频，教 agent 用 HeyGen 数字人 + Seedance B-roll + OpenAI 生图 + Remotion/HyperFrames + FFmpeg 字幕与质检做成片。
能产出的类别：
· Avatar Explainer（旗舰）：合成主持人 + 来源证据 + 录屏/UI 微故事 + 字幕 + 行动要点。实例：调用为“90 秒 Avatar Explainer 讲一个热门 SEO 话题，用 X 帖子作趋势信号但以官方来源核验”。
· UGC AI Ads：虚构 AI 创作者付费社交广告，Seedance 2.5 镜头 + ElevenLabs 声音一致性 + 钩子变体 + 直接转化 CTA，默认 9:16、15–45 秒。
· Motion Collage Explainer：无面孔单概念/习语解说短片，GPT Image 2 做粗版画拼贴静帧 + Seedance 2.5 做成活拼贴，配“In a Nutshell”式冷静纪录片旁白。
· Screen-recorded demos：产品演示，带光标日志、缩放、点击特效、字幕、旁白，可选 S3 上传。
· Faceless explainers：动效、UI 卡片、截图、排版卡片、生成场景。
· Repurposed shorts / longform-repurpose：长视频剪成带字幕、改画幅的社交短片；播客剪辑走同路由。
· Tabletop Levels Explainer：分层“levels-of-X”解说卷轴，虚构主持人 + 首尾帧工艺 B-roll + 卡点切换组装。
· Living Canvas Explainer：精品单画布 SaaS 发布/解说片，0–3 个硬切、旁白词锁定的运镜、因果物理与布局回流。
· Review Conquest Compilation：真实竞品评价无面孔旁白蒙太奇，点名 recurring complaints 后把用户自己的业务作为替代方案收尾。
· Captioned talking-head：数字人或真人视频 + 居中卡拉 OK 字幕。
输入： 视频 idea、脚本、产品流程、录屏、现有长视频。输出画幅在 intake 阶段可选 16:9、9:16、1:1、4:5，时长按配方走（Avatar 示例 90 秒、UGC 15–45 秒、master 段落提到 60–90 秒）。配音为 HeyGen 数字人语音或 ElevenLabs，不需真人录音；但数字主持人必须在钩子后用本人声音口头披露“这是数字分身”，不得只贴静态免责卡。
渲染： 混合管线：HeyGen 生成主持人 → FFmpeg 提音频 → OpenAI Whisper 词级时间戳 → 每处视觉变化锚在真实词时间 → Seedance 2.5（fal.ai）做 B-roll / UGC 镜头 → OpenAI GPT Image 2 做静帧 → Remotion 或 HyperFrames 做时间线 → FFmpeg 合成、烧字幕、响度归一至 I=-16 / TP=-1.5 / LRA=11。
付费： SKILL 元数据直接要求 HEYGEN_API_KEY、HEYGEN_AVATAR_ID、FALAI_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ELEVENLABS_API_KEY；README 最小可用配置另列 HeyGen、OpenAI、Replicate、ElevenLabs，S3 仅上传时需要。SKILL 内给出的 Seedance 价格：2.5 约 $0.4730/秒（720p），2.0 标准 $0.3024/秒、快速 $0.2419/秒；fal 对未授权 2.5 请求会返回 200 + 示例片而非报错，须检查 fell_back 字段防把示例片当成片。另有规则：开工前须先向用户展示付费计划（供应商、片段数、时长、分辨率、成本驱动）再调用付费接口。无单条总价，成本随镜头数与时长线性上升。
中文友好度： 低。SKILL 与 README 均为英文，无中文版文件列出；文案门禁、钩子家族、披露语模板均为英文语境。
短板： key 栈最重（5 个起），单条成本最高且无总价；数字人披露与虚构创作者合规负担重（须用授权/用户提供的真人照片作参考、不得复刻公众人物、不得声称真实用户证言）；配方多但 README 未给出自带可播样片文件名（只有 WORKFLOW_EXAMPLES.md 与配方路由命令）；Seedance 无 seed 输入，面部一致性全靠参考图，漂移时只能换参考图/收紧提示词/重裁剪。
#### augustinus12835/ludium_video —— 9 星，MIT
https://github.com/augustinus12835/ludium_video
安装： README 原文为让 agent 代办，非一行 skill 安装：curl 安装 Claude Code 后，在 Claude 里粘贴“Set up https://github.com/Augustinus12835/ludium_video for me”；cp .env.example .env 再填 TTS_PROVIDER 与对应 key/voice；调用 /run-pipeline。
定位： 把讲座与书变成教育视频的整条 pipeline，不是单条短视频 skill：STEM 用 Manim 动画，人文用插画纪录片，LLM 步骤走 Claude Code 子代理、确定性步骤走 pipeline.py。
能产出的类别：
· 数学课视频（--math）：微积分、线性代数等，每帧 Manim 动画，每步计算用 SymPy 校验。实例：pipeline 自我介绍视频《The Video That Made Itself》（README 注：该片称需 ElevenLabs 订阅，现已改为 TTS 可选）。
· 技术课视频（--technical）：金融、CS、工程、物理，帧类分 math / code / visual，code 帧带追踪执行与 Manim 代码块版式。
· 人文纪录片（--folio）：历史、哲学、文学、宗教，约 20 分钟一集的“插画书”纪录片。实例：《Plato's Republic, Episode 1》（开放教材改编）、《From Book to Documentary》（folio 流程与逐项校验讲解）。
· 数字主持人视频（可选 --presenter）：单张照片生成唇形同步主持人，开场大画面在右、后续角窗在右下（Manim）或右上（folio）。实例：日语《Single Variable Calculus 1.1》动漫助教ルミ。
输入： YouTube 链接、原始视频/音频文件、PDF 或 Markdown 书章节、PPTX 课件。输出： pipeline/<source>/Video-N/final_video.mp4，字幕文件在旁。folio 单集约 20 分钟、约 4,000 清洗词（3,000–5,000，脚本约按 150 词/分钟取 dossier 的 75% 朗读）。folio 画板为 4K 画布（3840×2160）配运镜，字幕逐词烧录在 y 872–1006 预留带。配音为 TTS 生成，不需真人录音；源讲座录音只是输入素材，旁白会重写重配。
渲染： Manim（数学/技术帧）+ Remotion folio 渲染骨架（remotion/src/folio.tsx、纸纹、字体）+ ffmpeg 组装；LLM 步骤（清洗、分段、写稿、验算、配色、Manim 代码生成）全部由 Claude Code 子代理执行，scripts/render_step_prompt.py 渲染每步精确提示词，pipeline.py 在 LLM 步骤处停下并给出下一步命令。
付费： 需 Claude 订阅（Pro/Max）+ 一个 TTS 供应商：ElevenLabs、Cartesia、HeyGen 三选一，或 Drama 3 开源权重走 Modal。README 给出的 2026 年 10 月价目：转写 Scribe 约 $0.22/小时（无 key 时本地 Whisper）；Drama 3 在 Modal 免费 $30/月额度内约可做 500 条 10 分钟视频（批量约 $0.05/条、单条约 $0.27/条，托管 TTS 对照约 $0.35/条）；folio 图片约 $10–12 / 20 分钟集，动效画板默认关闭（约 $1.10/10 秒）；主持人约 $5 / 10 分钟（FlashTalk 角窗），仅开场约 $2.40，LongCat 角窗约 $16。folio 另需 OPENAI_API_KEY（gpt-image-2.5 出画板，无 fallback）、可选 GOOGLE_CLOUD_API_KEY（地图/动效画板）。
中文友好度： 低。文档与示例均为英文/日文（微积分、柏拉图、日语主持人样片），未列出中文版文档；Drama 3 语音克隆需 1–3 条 ≤60 秒干净参考音频 + 逐字文本，罕见人名须出现在参考音频里否则发音会漂。
短板： 星数仅 9，验证最少；工程极重（Drama 3 权重约 40GB，主持人权重 LongCat 约 57GB + FlashTalk 约 54GB）；不是一键出片，LLM 步骤会中途停下等子代理，folio 的 animate/compile 步骤也会停下并指向 playbook；面向长课/长纪录片，不适合 15–90 秒社交短片；folio 图片无 fallback，OpenAI key 不可用即卡住。
#### remotion-dev/skills（Remotion 官方）—— 6,346 星
https://github.com/remotion-dev/skills
安装：`npx skills add remotion-dev/skills`；或 gh skill install remotion-dev/skills；或新建项目时 bun create video 可选装。
定位： 官方 Agent Skills 合集：不是风格库，是“怎么写出能渲的 Remotion 代码”的最佳实践路由；面向 Claude Code、Codex、Kimi Code、Cursor。
能产出的类别（以 12 个子 skill 计，每类即一种能力，不是成片风格）：/remotion-best-practices（兜底路由）、/remotion-create（新建项目/合成；示例“给一家唱片店做宣传视频”）、/remotion-markup（写 React 标记：合成、动画、布局、排版、媒体、特效、音频、字体、时序）、/remotion-studio（启动 Studio 预览）、/remotion-render（渲染成视频或静帧）、/remotion-maps（地图动画：静态地图、动态路线与标记、地理讲解、Mapbox/MapLibre/MapTiler/GeoJSON、CesiumJS 3D 地理飞越；示例“洛杉矶到纽约路线跟随镜头”）、/remotion-captions（字幕/说明文字）、/remotion-saas（把 Remotion 做成 SaaS 应用/产品集成的架构）、/remotion-interactivity（让代码在 Studio 里可选中、可编辑）、/remotion-docs（查文档并以 Markdown 取回当前 API/组件/包指南）、/remotion-license（查许可证信息、FAQ、条款与购买入口）、/remotion-upgrade / /remotion-multimedia（升级；Mediabunny 浏览器多媒体处理与元数据）。
输入： 提示词/项目需求。输出： Remotion React 工程 + 渲染出的视频/静帧；不自带成片样片名，示例均为一句话 prompt。
渲染： React + TypeScript 合成，Remotion 渲染器（可上云渲染）。
付费： 技能本身不调用生成式视频 API；Remotion 商业授权与云渲染费用需按官方条款另核，README 抓取页未给价格。
中文友好度： 低。抓取到的 README 为英文；无中文文档/中文样片说明。
短板： 只有方法、无风格、无模板成片；不给方向时容易出默认风格；对非 React 用户门槛高于 HyperFrames。
#### heygen-com/hyperframes —— 78,859 星，Apache-2.0，无按次渲染费、无商业使用门槛
https://github.com/heygen-com/hyperframes
安装： Claude Code 插件 claude plugin marketplace add heygen-com/hyperframes + claude plugin install hyperframes@hyperframes；独立 skill npx skills add heygen-com/hyperframes；或 CLI npx hyperframes init my-video 后 preview / render；依赖 Node 22+、FFmpeg。
定位： 为 agent 而建的 HTML → 视频框架：写 HTML，渲视频；确定性渲染，同一输入同一输出，适合 CI/回归测试与自动化批量。
能产出的类别：产品发布/功能公告片（示例 prompt 为“10 秒产品介绍，淡入标题+背景视频+轻背景音乐”）；PR 讲解/代码走查片（带动画代码 diff、旁白、字幕的 walkthrough）；数据可视化片（图表竞赛、地图动画）；社交短视频（动态字幕、叠层、音乐）；文档/PDF/网站转视频（文档转视频、PDF 转视频、网站导览讲解）；可复用动效素材（约 450 个现成块/组件：转场、叠层、标题、动态字幕、图表、地图、3D、运镜，供自动化内容管线复用；设计系统层有 frame.md 与模板如 Biennale Yellow、BlockFrame、Blue Professional、Bold Poster、Broadside、Capsule、Cartesian、Cobalt Grid、Coral、Creative Mode）；按需高级能力（部分为 Pro：Figma 入视频、幻灯片/演讲稿（输出为可导航 deck 而非 MP4）、Remotion 转 HyperFrames、任意视频逆向重建为可编辑工程（Pro）、五种验证风格的新集数采样（Pro：拼贴讲解、财经讲解、动画科学讲解、3D 品牌讲解、3D 真实犯罪））。
输入： HTML 文件 + data-* 时序/轨道属性 + 媒体/音频。输出： 确定性 MP4；也可本地/Docker/AWS Lambda 渲染；单文件 index.html 可直接在浏览器预览，无需打包。
渲染： 无头 Chrome 逐帧 seek + FFmpeg 编码混音；动画适配器支持 GSAP、CSS、Lottie、Three.js、Anime.js、WAAPI 或自定义运行时；Puppeteer 引擎 + hyperframes CLI（脚手架、检查、看帧、改时间线、预览、渲染、发布）。
付费： 核心开源免费；/media-use 可接 HeyGen 或免费本地工具做音乐/音效/图片/图标/配音/数字人/生成视频，HeyGen 侧按其自有计价；/reverse-any-video 与 /style-sampling 标注为 HyperFrames Pro。
中文友好度： 低。抓取到的 README 为英文；无中文 skill/中文样片说明；但 HTML 本身可写中文内容，无语言硬限制。
短板： 与 Remotion 相比云渲染成熟度表述上弱于 Remotion Lambda；Pro 能力需付费；仓库含约 240MB 的 Git LFS 回归基线视频，完整克隆开发需先装 Git LFS，否则应加 GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1。
#### calesthio/OpenMontage —— 76,438 星，AGPL-3.0
https://github.com/calesthio/OpenMontage
安装：`git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git` 后 make setup；或无 make 时手动建 venv、装 requirements、装 remotion-composer 依赖、装 piper-tts、复制 .env.example；依赖 Python 3.10+、FFmpeg、Node 18+、任一 AI 编程助手。
定位： 自称首个开源 agentic 视频生产系统：把 AI 编程助手变成完整制片厂；12 条生产流水线、100+ 工具、700+ skill 与生产知识文件；agent 即编排器，无独立编排代码。
能产出的类别（按 README 流水线表，11 条在表内，另有角色动画在正文提及，合计口径为 12 条，存在 11 vs 12 的表述差）：动画讲解（带调研、旁白、视觉、音乐的 AI 生成讲解；示例“神经网络如何学习 60 秒讲解”）；动画/动效（动效、动态排版、动画序列；社交、产品演示、抽象概念）；数字人发言（数字人主讲视频；企业沟通、培训、公告）；电影感预告/氛围剪辑（预告、teaser、情绪驱动剪辑；品牌片、宣传内容；实例《SIGNAL FROM TOMORROW》科幻预告（Veo 生成动态片段 + Remotion 合成））；短片批量生产（Clip Factory：从一条长源片批量产出排序后的短视频；社交复用）；纪录片蒙太奇（从 Pexels、Archive.org、NASA、Wikimedia、Unsplash 等免费/开放档案按 CLIP 索引剪出的主题蒙太奇；实例《How Salt Made History》100 秒盐史纪录片（真实素材 + 旁白 + 手绘动效标题/词源揭示/动画地图/历史时间线））；混合片（源素材 + AI 生成辅助视觉）；本地化与配音（给已有视频加字幕、配音、翻译；多语言发行）；播客再利用（播客亮点转视频；播客营销、音频图视频）；屏幕演示（打磨过的软件录屏与 walkthrough；产品演示、教程、文档）；talking head（以实拍为主的讲话视频；演讲、vlog、访谈）；角色动画（正文提及，未进上表：SVG 骨架、姿态库、GSAP 时间线、HyperFrames 渲染卡通角色表演）；其他自带实例：《THE LAST BANANA》60 秒皮克斯风动画短片（6 段 Kling v3 动态片段经 fal.ai、Google Chirp3-HD 旁白，总成本 $1.33）、《OBJECTS IN OVERDRIVE》54 秒音乐驱动 3D 展示（Blender Eevee/Cycles + FFmpeg，无旁白）、《Reimagine Your Universe》50 秒竖屏变形片（约 $4）、《Products Come to Life》60 秒产品片（首尾帧钉住产品形象做图生视频）、《One Prompt Built This Complete 3D World》60 秒连续 3D 世界漫游。
输入： 一句话需求或参考视频（YouTube/Short/Reel/TikTok/本地片段），agent 先做 15–25+ 次联网调研再写脚本。输出： MP4 成片 + Backlot 实时故事板（含成本、决策日志、场景审批门）+ 可回放的完整制作过程；每条流水线固定流程 research → proposal → script → scene_plan → assets → edit → compose。
渲染： 双渲染器按提案锁定：Remotion（默认用于数据驱动讲解与现有 React 场景栈）与 HyperFrames（默认用于 HTML+GSAP 动效重型 brief 与 SVG 角色动画）；另有 Blender 3D、FFmpeg 后期；字幕为词级时间轴。
付费： 可零 key 出片：Piper 离线 TTS、Archive.org/NASA/Wikimedia 免费素材、Pexels/Unsplash/Pixabay 免费 key、Remotion/HyperFrames/FFmpeg；付费路径示例：零 key 免费、配图/视频供应商约 $0.15–$1.50、全套约 $1–$3；可选 key 包括 FAL、AtlasCloud、Kling、Pexels、Pixabay、Unsplash、Suno、ElevenLabs、OpenAI、xAI、Google、ARK、HeyGen、Runway；有 GPU 可本地跑 Wan 2.2 / Hunyuan / LTX2 等。
中文友好度： 中。仓库根目录有 README_zh-CN.md，但抓取的主 README 为英文；流水线与 skill 文件以英文为主，中文需求能否全程跑通未在主页验证。
短板： 体量最大、门槛最高：700+ 文件、100+ 工具、60+ 供应商，选型靠 7 维打分器，学习与排障成本远高于单 skill；AGPL-3.0 对商用/二次分发限制强于 MIT/Apache，需法务口径另核；“12 条流水线”与表内 11 条不一致；参考视频路径与生成式路径混在一起，成本与版权（生成素材、真实素材授权）需逐项核对。
#### digitalsamba/claude-code-video-toolkit —— 2,439 星，MIT
https://github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit
安装：`git clone https://github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit.git` 后 uv sync，再进 Claude Code 跑 /setup（约 5 分钟，交互式配云 GPU/存储/声音）与 /video；或零 key 快速渲染 examples/hello-world（npm install && npm run render 直接出 MP4）；依赖 Node 22+（推荐 24 LTS）、Claude Code、uv（可选）、FFmpeg（可选）。
定位： 面向 Claude Code 的 AI 原生视频生产工作台：从概念到成片的 skill、命令、模板、工具集合；作者自用场景是给 Digital Samba 移动开发团队做 sprint review 视频，但目标是可复用的通用讲解视频工具。
能产出的类别：Sprint review / 发布说明片（模板 sprint-review、sprint-review-v2、ds-release-notes；实例 ds-release-650（87 秒，六个产品点、克隆人声）、ds-release-649（三个产品 UI 按源码重建、无录屏、脚本化光标与镜头））；产品演示片（模板 product-demo（深色科技美学、数据、CTA）；实例 26 秒预约演示（含 SoulX talking-head 旁白小窗）、产品演示（脚本化光标与镜头 + AI 旁白小窗））；竖屏概念讲解短片（模板 concept-explainer-short（9:16，Python/moviepy，不用 Remotion）；实例《AI hallucinations explainer》3:41 竖屏讲解（Ideogram 4 卡片、LTX-2 B-roll、卡拉 OK 式烧录字幕、克隆人声）、《Why is the sky blue?》52 秒竖屏短片（约 $0.80 生成成本））；超级碗风格发布广告（实例 q2-townhall-longarm-ad（戏剧化 Qwen3-TTS 播音 + LTX-2 动画客串）、launch ad（LTX-2 动画客串、戏剧化 AI 播音））；数据图表片（实例 data-chart-stars（31 秒 GitHub 星史折线/柱状图，旁白说到哪、哪段线/柱就亮））；视频散文/代理自动成片（实例 the-space-between（flux2 数字人、Qwen3-TTS、SadTalker 动画）、the-agent-handoff（57 秒，Discord 一句话触发、脚本+分镜+克隆配音+4 段 LTX-2 片段+图表卡、自动 QC、$0.47））。
输入： 一句话需求/项目模板选择。输出： MP4 + 项目文件（project.json 可自动填 YouTube 发布元数据）；命令包括 /video、/scene-review、/design、/brand、/template、/record-demo（Playwright 录屏）、/generate-voiceover、/redub、/voice-clone、/thumbnail、/publish。
渲染： Remotion（React 合成）+ MoviePy（Python 合成）+ Playwright 录屏 + FFmpeg；内置 skill 覆盖 remotion、elevenlabs、ffmpeg、playwright-recording、frontend-design、qwen-edit、ideogram4、acestep（AI 音乐）、ltx2、moviepy、runpod。
付费： 主打开源模型按成本跑：配音约 $0.01、AI 视频片段约 $0.23；Qwen3-TTS、FLUX.2、ACE-Step 部署到自有云 GPU 账户按量计费；Modal Starter 每月 $30 免费额度、Cloudflare R2 免费层 10GB 零出站费；ElevenLabs、Ideogram 等为可选项。
中文友好度： 低。抓取到的 README 为英文；模板与实例以英文产品/英文旁白为主，未见中文 TTS/中文样片专项说明。
短板： 工作台属性重于单一风格：需先跑 /setup 配云 GPU/声音/存储，首次上手成本高；强绑定 Claude Code（Codex/Kiro 为兼容路径，非主路径）；生成式片段（LTX-2、Ideogram、SadTalker、克隆人声）带来的人像/版权/一致性风险需另核；README 展示的成本为作者自测值，非固定价。
#### Vincentwei1021/video-shotcraft —— 16,948 星，Apache-2.0（本报告星数最高，但它是产品宣传线，不是科普线）
https://github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft
安装：`npx skills add Vincentwei1021/video-shotcraft`，或 git clone 后 ln -s "$(pwd)" ~/.claude/skills/video-shotcraft（Codex 为 ~/.codex/skills/）；国内可用 AtomGit 镜像。
定位： 本组唯一的“产品宣传片”线（非知识讲解）：用真实产品截图 + 文案 + Logo，以 Remotion 做电影感、可再编辑的产品发布片，124 张镜头配方卡 / 150 个镜头。
能产出的类别（10 类，README 表格原分类）：Opening & Brand（11 镜：标题即产品入口；实例 text-as-mask（产品透过巨字显现）、Gallery 图 logo-shrink-wordmark-lockup）；Camera（13 镜：2.5D 页面运镜；实例 exploded-view（页面倾斜、部件飞散）、space-camera-moves）；Transitions（19 镜：卡片群转场；实例 card-flock-tumble（一群卡片翻滚成巨字））；Typography（25 镜：动态文字；实例 flying-words（词语穿隧道汇成口号））；UI Entrance（22 镜：界面入场；实例 card-stack（一叠卡片扇形发牌入位）、panel-grid-moves、product-card-progressive-assemble）；Interaction（13 镜：交互演示；实例 palette-theme-ripple（换主题涟漪扩散全应用）、graze-face-tour）；Data（9 镜：数据图表动效；实例 axis-rescale-shock（曲线冲高、坐标轴重定标））；Light & Emphasis（23 镜：光与强调；实例 spotlight-sweep（聚光灯扫出标题）、spotlight-hero-card）；Rhythm（8 镜：节奏剪辑；实例 paparazzi-flash（三次闪光切三个画幅、同一数字））；Outro（7 镜：结尾收束；实例 input-morph-assemble（输入框变形组装成 Logo））。
输入： 产品一句话需求 + 真实页面截图/文案/Logo（agent 先抓真实页面，再按配方卡分镜）；可按 Gallery 中的卡名点名用镜；另有 Ink Press 模板快路径。
输出： MP4，1920×1080、30fps、h264，带音乐与音效设计；附完整 Remotion 工程（每镜一个 React 组件）、Motion Workbench（浏览器剪映式编辑器）、可选剪映（JianYing）可编辑草稿、可选社媒发布（Upload-Post，需确认文案与平台、先 dry-run）。README 未写配音/TTS 管线，默认按“音乐 + 音效”理解，不应记为配音讲解片。
渲染： Remotion + 页面抓取（puppeteer，按需安装）+ Freesound SFX 搜索/下载 + BGM 节拍分析（uv 跑一次性 Python 脚本）。
付费： README 称 SFX 下载与分析无需 API key；自带 5 首 BGM；社媒发布为可选 Upload-Post（README 未写价格）。Remotion 本身对个人/小团队免费、大公司可能需付费许可；Freesound 音频各按其许可、CC BY 需保留署名。
中文友好度： 中。主 README 英文，另有 README_CN.md，Workbench 指南为中文，但镜头卡名与 Gallery 均为英文。
短板： 不属于知识大赏/科普线：无主题/论文/题目输入、无配音讲解管线；依赖真实产品素材，空产品无法出片；镜头库大但学习成本高。
#### feitangyuan/onetake —— 3,737 星，PolyForm Noncommercial 1.0.0
https://github.com/feitangyuan/onetake
安装： Claude Code：git clone https://github.com/feitangyuan/onetake.git ~/.claude/skills/onetake；Codex/其他：克隆到 ~/.agents/skills/onetake；依赖 python3（playwright + chromium、numpy、scipy、Pillow、matplotlib，分析参考片需 opencv-python）、ffmpeg、node。
定位： 一镜到底的连贯动效 skill：每个画面都从上一个画面里长出来、一个连续镜头而非 PPT 式轮换；连贯度由 probe.py oracle 量化验收（交接处有无东西活下来），而非凭感觉。
能产出的类别（12 条自带成片，分 4 类，每类 3 条）：概念广告（domino（一部手机 = 一个像素，12,346 部手机倒下拼成一幅图，1→100×100，一镜 3D）、overlap（两次印刷套印对齐、藏在两版中的 & 显现）、infra（每张图先成热场、逐块冷却成照片））；发布片（onetake launch（三条提示词、三部片子、一镜到底，每条提示词 visibly 变成它的片子）、one-dot（一个点就是整部片：光标→菜单→加载环→弹簧曲线→i 上的点）、pith（窗口从一个荧光像素长出，440×→0.52× 一镜完成））；应用推广（knockon（连锁反应：每一拍都是撞击并启动下一拍）、clearing（一年缩放到半小时空闲的一镜变焦，1×→300×再回）、ebb（一片光场带镜头走过五个地方、每次漫溢排入下一处））；功能演示（skill-demo（无到有的操作演示：选中菜单行飞进输入框成 chip 再往下走）、motion-web（节奏规则来源：小 UI、大地面、停顿、再爆发）、clawd（吉祥物即指针：Clawd 在玻璃质 macOS 桌面上以身体点击、打字、拖拽，3D））。注：每条成片附拆解（概念、节拍表、数据、被否版本与原因），但不含片子源代码；one-dot 与 skill-demo 制作时 skill 旧名 ohmymotion。
输入： 一句话需求/产品截图/参考片。输出： HTML 单文件成片，草稿 1080p30、成片 4K60；配音可选，音乐默认免版权曲库；验收指标示例：v1 连贯度 0.00 被否、v2 0.40 被否、v3 0.75 通过、自家发布片 0.83 通过。
渲染： 单 HTML + 约 38 种动作库（弹簧、入场、衔接、碰撞、物理模拟、镜头、流体光场，皆为时间纯函数）+ 真实运动模糊（每运动帧为 180° 快门内多次采样、线性光平均）+ 产品 UI 按截图用 HTML 重建（非录屏）+ 事件驱动拟音与合成音（同一混响、打点处音乐让位）。
付费： 基础不需；配音需 faster-whisper 与 Kokoro TTS（本地/开源路径），音乐默认免版权；商用需 Pro 授权。
中文友好度： 高。README 中英双语，中文说明完整；用法示例为中文口令。
短板： 非商业许可证是硬限制，商用必须买 Pro；成片源码不随开源版提供，复现需自行按拆解重做；一镜到底对“每个交接处都要有东西活下来”要求极高，复杂信息量大的讲解片不一定适合硬套一镜到底；oracle 验收虽量化，但节奏、审美仍需人工终审。
#### echris6/motion-video-kit —— 1,350 星，MIT（文本、脚本与模板）
https://github.com/echris6/motion-video-kit
安装：`git clone https://github.com/echris6/motion-video-kit.git` 后 cp -r motion-video-kit/business-motion-film ~/.claude/skills/（或按项目复制到 <project>/.claude/skills/）；其他 LLM 可直接粘贴 business-motion-film/SKILL.md + 所需参考文件进上下文；脚本依赖 ffmpeg/ffprobe（含 ebur128 滤镜），可选 Node 22+ 与 HyperFrames。
定位： 面向真实企业的优质商业片 skill 套件：从 28 支专业 SaaS 发布片提炼动效原则 + 独立评审循环（Gauntlet：建造者 ≠ 评审者、新评审者看实际渲染、逐项核验、留台账），主打“客户真正会卡的质量线”而非单纯好看。
能产出的类别：商业发布/服务片（案例为 calm service film（平静服务片，完整 worked example 在 case-study-alder.md））；三维产品规格广告（案例为 40 秒可折叠手机 Three.js 产品规格广告（每一帧皆代码），另有产品 hero 真实感专项（按实测角度关键帧、单调三次曲线、锁定镜头、屏幕连续性与磨砂、确定性累积运动模糊））；智能家居/硬件规格广告（案例为 20 秒智能家居显示屏规格广告（评审说可交付后，挑剔客户又改了七轮，过程写入 case-study-home-display.md））；样品 reel / 讲解片（安装说明称也可要 sample reel 或 explainer，或请它评审一条已有片子）。
输入： 企业/产品/报价/客户需求。输出： 商业片成片 + 评审台账；质量线含可测量项（冻结时间、响度、对比度、品牌色）与客户实际执行的视觉与商业标准；音频规则含按买家客群配乐、倒推真实曲目使其结尾落在结尾卡、每处小动作配干净音效、主角时刻清晰可闻、混音目标。
渲染： HTML/GSAP 代码动效 + 选择性 Three.js；最佳搭配 HyperFrames 渲染，但原则、提示词与检查与渲染器无关；脚本含冻结时间与响度测量、联系表、音效柔化、离线混音、倒推配乐等。
付费： 技能本身不绑定生成式视频 API；若用 AI 生成素材则按所选供应商计费，README 未给固定价；另含商业打法文档（垂直行业购买证据、价格锚点、试点报价模板、诚实规则：不得把 AI 生成图说成真实客户/工作/结果）。
中文友好度： 低。抓取到的 README 为英文；无中文文档/中文样片说明。
短板： 仓库极小（根目录仅 1 个 skill 目录、7 提交），本质是方法论文档 + 评审提示词 + 少量脚本模板，不是开箱即用的成片工程；28 支参考片只给链接与分析、不含素材；商业片质量依赖多轮独立评审，工时高于一句话出片；中文市场与中文旁白/字幕未专项覆盖。
#### vincentsch/explainroo —— 832 星，MIT
https://github.com/vincentsch/explainroo
安装：`git clone https://github.com/vincentsch/explainroo.git` 后 npm install 与 node bin/explainroo.js doctor --fetch；依赖 Node 20.11+、ffmpeg、Chrome/Chromium；西/法/意/葡/印地需 espeak-ng，日/中文需 Python + misaki；作者在 Linux 开发、测试覆盖 Linux/macOS/Windows。
定位： 免费开源的讲解视频与产品演示引擎：本地声音（Kokoro）+ 词级时间（Whisper）+ Canvas 渲染，把脚本变成带旁白 MP4；作者称“声音、时间、渲染全在本机、不花钱”，agent 费用另计。
能产出的类别：旁白讲解片（agent 写 script.md（旁白词）+ scenes.js（JS 画图，每幅图可锚在某个词上），相机跟随旁白推近/拉远、卡片与标签在镜头停留时不被切半、带弹簧入场与运动模糊；实例为 explainroo-intro-readme.mp4（README 头部成片）与官网 example videos）；产品演示片（按代码或官网重建应用界面（同色、同字体、同按钮文案），鼠标指针点击、输入字段；实例为自家产品 Unspar demo（表单 + 网站字段 + 下拉框）与 Vroni demo，另有官网上的 Gmail、ChatGPT、Claude 非官方演示；explainroo capture 可先抓真实网站截图、颜色、字体、logo 与文案，真实录屏也可嵌进场景）。
6 种外观：paper、clean、chalk、blueprint、midnight、editorial，一处 video.json 设置切换，也可自带 JSON 外观（颜色、字体、背景）；另有 1,800 个 Lucide 图标、手绘风线条（Rough.js）、图表、数学公式（MathJax）、逐步变化的代码、自有截图与视频片段。
输入： 主题/脚本。输出： MP4 + .srt/.vtt 字幕 + 封面图 + YouTube 章节（脚本命名章节时），可选 GIF、透明底 MOV、内嵌网页播放器；尺寸覆盖 YouTube 宽屏、Shorts/TikTok/Reels 竖屏、Instagram/LinkedIn 4:5、方形；竖屏/4:5/方形有逐词点亮字幕，且会避开平台按钮遮挡区；语速 pace 0.7–1.6 可调（1.2 = 快 20%）。
渲染： Chrome 后台（Playwright）画帧 + FFmpeg 合成；Kokoro 本地 TTS（54 音色，英、西、法、意、巴葡、印地、日、中文普通话）、Whisper 词级时间（经 Transformers.js）、自生成背景音乐（说话时自动压低）+ 小音效；另有场景静帧、整片小帧表、版式检查（文字截断/重叠）与语音检查（读错词）。
付费： 基础零付费、无需账号与 key；可选 ElevenLabs 声音、自录旁白、经 OpenRouter 的 AI 插图（按张付费）；首次安装下载声音与时间模型约 400MB。
中文友好度： 中。0.3 版起支持日语与中文普通话旁白并新增 editorial 外观，中文语音检查用 OpenCC 与 pinyin-pro、字体含 Noto Sans CJK；但主 README 与文档为英文，中文旁白为新增能力、成熟度需实测。
短板： 默认每支成片角落有 explainroo.com 小水印（video.json 设 "watermark": false 可关，作者请求尽量保留）；外观仅 6 种固定风，风格天花板低于 huashu/lemo 的风格库；讲解深度依赖 agent 写的 script.md 与 scenes.js，无 huashu 式风格配方卡与一镜到底验收；中文为 0.3 新增能力，非首发主路径。
#### lemomo-ai/lemo-opuscar —— 12,220 星，代码与文档 MIT，演示影片与剧照 CC BY 4.0（须署名 LemoLab 并说明改动），用库做出的片子归制作者、无需署名
https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar
安装：`claude plugin marketplace add lemomo-ai/lemo-opuscar` + `claude plugin install lemo-opuscar@lemolab`；其他 agent 复制 plugin/skills/lemo-opuscar/ 到其 skills 目录；首次使用下载指南/工具/风格提示词到 ~/lemo-opuscar；依赖 Node 20+、ffmpeg 7+、Python 3.11+（或 uv），Ubuntu 24.04 自带 ffmpeg 6.1 太旧需静态构建。
定位： 用代码做片的风格工具箱：66 种现成风格 + 自创风格；每种风格 = 一份风格提示词 + 一支全部由 Claude Opus 5.5 用代码做出的演示短片，不用视频模型、不用现成素材；另有代表作《OPUSCAR 98》（98 部奥斯卡最佳影片、6:31，每部按贴合风格重画，77 种 2D、4 种 2.5D、17 种 3D）。
能产出的类别（按 README 分组，66 种全列类别名，每类附 1 个自带实例）：新品 7 种（2026-10-29）：Memphis Diorama（《Four Seasons in Pomelo Town》一河湾四季一镜）、Transit Map（《6 Kilometres》地铁从 1 条 6 公里长到 21 条 906 公里）、Chalkboard（《The Story of Chinese Characters》粉笔写字擦除再溯源“射”三千年）、Isometric Picture Book（《Seventy-Two Seats》等距飞机登机顺序对比）、Printed Long Take（《Thirty-Three Cranes》33 只丹顶鹤倒数到 1927 只）、Circuit Board（《Seven Milliseconds》电流从大坝经 2080 公里铜线到手机充电器）、Desktop Flythrough（《Before the Ding》猫照片在阳光桌面应用卡片间跳跃）；剪辑与纪录片 8 种：Caption News（《The Bee Ledger》美国蜂群减少 130 万 yet 总数反升 6% 的无声新闻短片）、1920s Newsreel（《Knock-Knee Alert》1926 年查尔斯顿舞毁膝盖的报纸恐慌）、Live Countdown Split-screen（《Counting Itself Down》Artemis II 发射最后一分钟 1 格变 9 格再合 1）、Time-lapse Symphony（《One Day in New York》延时光河与 1899 对照今日）、Visual Investigation（《The Hindenburg: Four Minutes, 32 Seconds》五源同指一处）、Constructivist Montage（《410 Days》帝国大厦 1931 年宣传册 vs 工地影片与 Hine 照片）、Sports Telestrator（《Freeze Frame》下半场 12 分钟连入 3 球的冻结描画）、Broadcast News Package（《The Week in AI》一周四条 AI 新闻的完整播出包）；证据片 8 种：Satellite Briefing（《The Map Still Says Sea》卫星循地图到咸海只见沙漠）、Engineering Briefing Board（《The Ship Decides》四种桥型同墙测试、过船选胜者）、LiDAR Survey（《The Fields Under the Forest》激光剥开康州森林冠层发现 3.4 公里旧农场墙）、Projection on White Model（《How a Flattened City Grew Back》投影逐层点亮鹿特丹白模型）、Data Physicalization（《Two Spirals》12 年风光发电量叠成真实盘片绕胡桃木表盘螺旋至太阳能反超）、Exploded Teardown（《21 Keys, Opened》半把开源键盘一轨拆到芯片再按真实尺寸合拢）、Microscope Story（《Measured Blue》从肝脏切片连续推到单个细胞核、两圆蓝色差 2.4 倍）、Archive Light Table（《Two Seconds Short》电报说 57 秒、放大镜下莱特兄弟玻璃底片与档案说是 59 秒）；手绘与绘画 7 种：Crayon Picture Book（《The Moon Can't Sleep》小女孩上屋顶给月亮唱摇篮曲）、Watercolor Brush（《Follow the Rain》雨水从澳洲红土中心一路走到绿海岸）、Chinese Ink Wash（《The Swordsman and the River》剑客踏水过河一剑劈开水流）、Impasto Oil Painting（《The Colour of Rain》灰雨广场上一把红伞打开、圆舞曲把广场涂成彩色）、One-line Drawing（《The Line That Never Lifted》一笔不抬画完一生再交棒给孩子）、Whiteboard Explainer（《Einstein in Your Pocket》手机定位：GPS、原子钟与相对论每天 38 微秒）、Urban Sketch · Pen & Wash（《Where the Wind Went》只有钢笔素描的公园、风把草帽吹到哪颜色跟到哪）；东亚传统 4 种：Shadow Puppetry（《Hou Yi Shoots the Suns》皮影后羿射日）、Ukiyo-e（《Toward the Mountain》旅人走向远山、每镜皆版画、高潮大浪、结尾整幅长卷）、Red Paper-cut（《Nian Comes to Town》除夕年兽进村、女孩巨幅剪纸点亮村庄吓退它）、Paper-cut Lightbox（《The Last Night Train》末班夜车雪山停靠、穿隧道到海边、车窗灯一盏盏熄灭）；版画与印刷 5 种：Risograph Print（《Sunday Ride》周日骑行每站叠一色、三版错位套印）、Halftone Dossier（《Case File: Chubby》胖橘猫因测试重力与凌晨 4 点跑酷受审后无罪释放）、Woodcut Print（《The Bell Founder》全村一冬铸一口钟、首鸣时雪停）、Copperplate Engraving（《The Honeybee, Plate VII》刻刀刻铜、蜜蜂逐线长成、水彩晕染复活）、Silkscreen Travel Poster（《The Long Way Home》旅人一幅幅整版丝网印穿越世界、票根计数离家距离）；图形与字体 7 种：Swiss Motion Graphics（《Five Rules for a Poster》音乐会海报按五条瑞士设计规则自我排版、第五条是打破一条）、60s Spy Title Sequence（《The Velvet Cipher》虚构 1964 间谍片片头、为被盗钥匙追逐至图形锁成标题）、Art Deco（《Midnight at the Starlight Hotel》1930 年大饭店侍者赶在午夜前送一封信）、Blueprint（《Patent Pending: The Cloud Catcher》发明家蓝图纸、爆炸组装捕云机、修订云开始下雨）、Stained Glass（《The Dragon of the East Window》阳光从黎明到黄昏穿过教堂花窗、逐格唤醒骑士与龙的故事）、Pictogram Motion（《Left Behind》公交车上遗落的黄伞等 312 把伞在暴雨归来时齐开）、ASCII / CRT Terminal（《Tranquility.log》月球基地 AI 沉睡 40 年后收到地球信号、用字符画回一个“家”）；信息与 keynote 5 种：Data Storytelling（《A Hundred Summers》百年夏温、图表本身讲故事）、Isometric Infographic（《From Bean to Cup》一颗咖啡从种植园到手中的等距世界）、Dark Tech Keynote（《Room to Think》虚构应用 Tidy 的发布片、一个被埋的光标把数百窗口弹回原位）、Living Screencast（《Clawd Moves In》Clawd 从终端跳进 Claude 应用、一镜演完 plan mode 与自查）、Sci-fi Hologram HUD（《Volt · Spec Scan》电助力车被扫描成全息、目标框锁定电池/电机/刹车）；卡通与动画 4 种：1930s Rubber Hose Cartoon（《Coffee Cup Chase》咖啡杯追逃跑方糖绕厨房）、80s Cel Anime（《City Lights, 1987》快递女孩雨夜霓虹城赶在黎明发射前送磁带）、Sci-Fi Sitcom Toon（《Coffee Run》厌世天才开传送门只为买咖啡、跌进越来越怪的宇宙）、Mid-century Cartoon（《Meet Pip》机器人吸尘器三步安装、讲成 1950 年代课堂片）；游戏 4 种：16-bit Pixel RPG（《The Last Save Point》最终 Boss 门前存档、存档屏重播全程）、HD-2D（《The Lampbearer》灯塔熄灭、女孩提最后一盏灯穿夜林上风暴崖）、Microgame Frenzy（《Five-Second Astronaut》笨拙学员 5 秒训练营越来越快、直至 Boss 落地回家）、Game Show Flat（《Rhythm of AI, 1997 → 2026》AI 史讲成节奏游戏、模型按节拍登场、成绩单收尾）；电影与年代 2 种：1920s Silent Film（《The Runaway Loaf》面包房学徒追失控面包下坡、掰一半给饥饿女孩）、Liminal Found Footage（《Night Shift Orientation》新夜班员工在无尽黄色办公室按墙上规则拍第一夜）；材质与 3D 5 种：Brick Toy（《Rocket from Spare Parts》积木宇航员用 spare parts 造火箭飞向积木月球）、Paper Pop-up Book（《Pip's Paper Adventure》案头立体书打开、精灵 Pip 穿纸世界并跳进现实）、Tilt-Shift Miniature（《Toy Town Rush Hour》模型感小镇早高峰车流、火车与小人）、Low-poly Isometric Island（《The Island That Grew》空海上一格格长出岛屿与村庄、每格一音、终至星夜）、Glass Product Render（《Aura — Hear the Light》虚构玻璃耳机开箱与特写、条形光扫过与焦散）。
输入： “风格名 + 主题 + 旁白/音乐/素材意愿 + 是否先看分镜”。输出： 默认 1920×1080、24fps MP4，竖屏可要 1080×1920 或 1080×1440；单支制作约 30–60 分钟 agent 工时与较多 token；自创风格需先看一帧、再看 15–30 秒样片、确认后才存入 ~/lemo-my-styles/。
渲染： Canvas 与 WebGL 页面逐帧渲染；音乐为免费采样库原创配乐；旁白为 TTS；无视频生成、无现成素材。
付费： 库本身不标价；成本在所用 coding agent 的 token 与工时，README 明确说一支约 30–60 分钟且 token 不少；三条音轨不属 CC BY（Game Show Flat 的 macOS 系统音、Paper-cut Lightbox 的 Edge TTS、Broadcast News Package 的 Doubao TTS），自用时应改用 Kokoro 或自有权利用的声音。
中文友好度： 中高。有简体中文说明与中文风格名调用（README 称可用英文或中文说风格名），但风格提示词与指南以英文为主；中文用户入口明确指向中文说明。
短板： 风格为 Opus 5.5 调校，其他模型可能复现不佳，README 多次明示；66 种是风格库而非 66 套完整工作流，每种仍需 agent 按 DIRECTOR/TECHNIQUE/STYLE.md 现场导演，耗时与 token 成本高；演示影片 CC BY 需署名，三条音轨另有排除条款。
#### Agentchengfeng/chengfeng-video-styles —— 33 星，Apache-2.0
https://github.com/Agentchengfeng/chengfeng-video-styles
安装：`npx -y github:Agentchengfeng/chengfeng-video-styles install`；检查/卸载为同命令的 doctor / uninstall；依赖 Node 18+；安装器复制 skill 到 ~/.claude/skills/chengfeng-video-styles/ 并软链到 ~/.codex/skills/，已有同名先备份不直接覆盖。
定位： 轻量风格筛选 skill：先把 16 种风格各出约 3 秒样片放同一筛选页、挑中后再用纯代码做 10 秒知识讲解短片；解决“画面该长什么样”而非代码本身。
能产出的类别（16 种全列，每类 1 句 + 同主题实例说明）：01 皮影戏（皮影式人物与幕布讲故事；README 以“茶”为统一主题、15 种风格各做一条 5 秒冷启动画面并截结论帧作预览）；02 等距流程（等距视角讲流程步骤；同上“茶”主题样片池之一）；03 比例尺对比（用比例尺/尺寸对比讲大小差异；同上）；04 白板手绘（白板上手绘边画边讲；同上）；05 汉字演变（汉字字形演变讲字源/概念；同上）；06 3D 拆解（三维拆解讲结构；同上）；07 像素典故（像素风讲典故/历史小故事；同上）；08 绘本科普（绘本画风讲科普；同上）；09 数学可视化（数学图形/动画讲数学概念；同上）；10 地图动画（地图与路线讲地理/空间概念；同上）；11 数据信息图（信息图讲数据结论；同上）；12 扁平 MG（扁平动态图形讲通用知识；同上）；13 卡点金句（卡点节奏配金句短片；同上）；14 漫画分格（漫画分格讲故事/知识点；同上）；15 时间线（时间线讲历史/过程；同上）；16 小黑手绘（小黑手绘风格；关联另一项目 chengfeng-videocut-xiaohei，画法以那边为准、需另外安装）。另有显式用法示例：“用皮影戏风格讲曹冲称象”。
输入： 自有文案/口播稿/文章段落。输出： 先为 16 种各约 3 秒的样片筛选页（可点选放大、回“我选 03”），选定后再出 16:9 单 HTML、循环 10 秒、可直接播放；10 秒只讲一个知识点（一句标题 + 一句点破的结论）。
渲染： Canvas 2D / SVG / WebGL / three.js 纯代码，不生图、不找图；画面只由时间 t 决定，同一 t 永远同一帧，便于截图与导出。
付费： 否。安装器声明不联网、不读写其他文件；无生成式模型调用说明。
中文友好度： 高。README、风格名、用法示例均为中文；面向 Claude Code / Codex 通用。
短板： 星数与提交数极低（33 星、3 提交），成熟度与维护信号弱；标题写 15 种、正文写 16 种，存在口径差；单条仅 10 秒、一个知识点，不适合长讲解/口播整片；第 16 种依赖外部项目；README 未给 MP4 导出命令与配音/字幕规格，成片形态以可播放 HTML 为主。
#### joeseesun/opus-video-prompts —— 947 星（提示词库，非 skill/引擎，许可证未核实、勿默认可商用）
https://github.com/joeseesun/opus-video-prompts
定位： Claude Opus 5.5 用代码生成视频的提示词合集：18 份完整提示词、54 个公开案例、9 种技术路线；只收作者本人公开的提示词原文、每条附原帖链接；不是可安装的 skill，也不是渲染器。
能产出的类别（按案例总览分类，每类附代表实例）：产品广告（推理创业公司发布视频（Deedy，一句话、约 1 分钟、约 $2）、Shotbase 产品发布视频（Opus 5.5 + HyperFrames）、App 宣传片两支（Danny Stuart，Remotion、先分镜再写代码、每支约 10 分钟）、30 秒企业讲解片模板（Alex Prompter，单 HTML、5 场景、对话内播放后录屏）、SaaS 发布片（Joe Davies，抓真实素材、品牌素材上网找））；动态图形（15 秒动态设计作品集（Stephan Livera，Max effort、一句话）、无缝 UI 形态变换循环（zero，1440×1440、Playwright + FFmpeg tmix 动态模糊））；科普讲解（Transformer 讲解（宝玉，JS 做视频）、从房间一路放大到夸克（Taelin，多尺度连续推镜）、中华五千年历史速览（WY，一句话、线稿 + 音乐）、大气环流讲解（WY，近 5 分钟、线稿 + TTS 旁白 + 中英字幕、26 分钟做完）、物理竞赛压轴题讲解（WY，复用大气环流提示词换题）、Negroni 鸡尾酒动态图解（Rory Flynn，1 张参考图、30 秒 HTML 动画）、特殊相对论 46 秒讲解（日文、Canvas 画 1395 帧、JS 生成 BGM 与音效）、奥斯特里茨战役电影（Winter，4–5 分钟、WebGL + Kokoro 旁白、代码开源）、真人口播改线稿动画讲解（Axton，约 30 镜头、保留原声与字幕、28 分 53 秒零人工介入）、AI 发展史 3 分钟短片（Chubby，约 7400 行 React/TS Remotion、SVG/Canvas、开源 TTS、Python 配乐、约 1 小时））；叙事动画（像素巫师施法动画（Majid Manzarpour，原生 JS + Canvas 2D、单 HTML）、Opus 的一生（shfred0，JS 笔触逐帧绘制）、Small Print（Vox，单 index.html、HyperFrames 渲染、Python 合成音乐、逐秒复查）、小蝌蚪找妈妈水墨风（WY）、火星探测器短片、啤酒节 30 秒动画（Tak，角色截图 + 本地音频采样））；艺术/3D（安提基特拉机械海底探索（edwin，Three.js：2047 条鱼、2.5 万片草叶、4.7 万粒子、30 齿轮）、彩虹路像素跑酷（Rikuo，超长规格型日文提示词约 3000 字）、史前岛屿交互场景（Vib3Coded，Three.js、单 HTML）、Blender 程序化镜头（Stefan 3D AI，全程序化、35 分钟、19.96 万输出 token、约 $13.3））；音乐 MV（《I'm Upping My P(doom)》（p5.js + p5.brush、无头 Chrome 截帧、FFmpeg、156.6 秒约 3760 帧、两轮）、《Let Me Go》动画 MV（p5.js 逐帧、初版 45 分钟约 $200）、Claude Pop 混合流程 MV（donald，fal 角色图 + Seedance 2.5 底片 + JS 逐帧重绘、fal 预算约 $2000）、EVA 风竖屏歌词视频（歌词本身为主角））。
9 种技术路线：单 HTML + Canvas/JS 逐帧绘制；p5.js + 笔刷库手绘动画；Remotion（React 写视频）；HyperFrames 渲染 HTML 视频；Manim 数学/论文讲解；Python 逐像素画线稿；Three.js/WebGL 三维场景；操控专业软件（After Effects、Blender、Higgsfield、Runway MCP、Seedance API）；剪辑已有素材（browser-use/video-use、FFmpeg）。
输入： 一条复制粘贴的提示词（+ 可选参考图/真实素材/TTS 文档与 key）。输出： 取决于所选路线，多为单 HTML → 无头浏览器逐帧截图 → FFmpeg 合成 MP4；配乐多为 Web Audio 或 Python 合成，旁白接 TTS；Opus 本身不直接输出视频文件。
付费： 本身无；成本在所用模型与路线：示例从一句话约 $2、到 MV 约 $200、混合流程 fal 预算约 $2000 不等；个别提示词需自备 TTS key 并建议在 settings 里禁读 .env。
安装： 无安装命令；三分钟上手为：装 Claude Code、切 Opus 5.5、effort 调 high/xhigh、本机备 Node.js + Chrome + FFmpeg、新建空目录、粘一条提示词。
中文友好度： 中高。含中文提示词与中文案例（中华五千年、大气环流、Transformer、真人口播改线稿），但 54 案例多为英文原帖转述，部分长提示词仅给要点与原帖链接（如 Rikuo 日文约 3000 字、donald 约 2000 词）。
短板： 不是 skill：无统一工作流、无 QA 门禁、无模板工程，质量完全依赖单条提示词与模型发挥；案例来自 Opus 5.5 发布后第一周（2026-09-22 至 09-25），时效与模型版本绑定强；部分转载提示词被截断（README 自述以原帖为准）；无许可证信息，商用前须另核。
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· 我想要抖音知识大赏、无配音、字幕+音乐、电影感、2 分钟左右 → vibe-knowledge-video（方法论最重，先看 8 条原片拆解）；想轻量快速试一条 → aliang-knowledge-video（先看《墨菲定律》150 秒样片）。
· 我想要有配音的通用科普、主题进成片出、中英都行、3–5 分钟 → anything2explainer（先看《RAG 与知识库》）；想要 44 套风格换皮、每句有出处 → andyhuo vibe-knowledge（先看《商鞅立木》《一张纸折多少次能到月球》）；想要轻量免费、6 种外观、自己写 script.md + scenes.js → explainroo。
· 我手头已有配音稿 + 成品配音（MOSI / 真人录音），想要画面锁在词上 → video-talkcraft（横屏口播首选，108 张卡）；想要竖屏“场景 + 工作台”交替、讲 AI 工具/工作流 → talk-workbench（先看 26 秒 demo.mp4）。
· 我手头已有真人口播粗剪 + SRT，想要 MG 包装升级 → jc-remotion-skills；想要本地精剪、去气口、改竖屏可发布版 + 封面 → JJKoubo；想要把真人口播改成 Vox 拼贴风 → vox-director 的 A-roll 或 Anil-matcha 的 A-roll。
· 我想要 Vox 纸拼贴解说、主题一句话进 → vox-director（2,632 星、中文文档最全，先看《中华文明演变》30 秒、墨西哥街头小吃 60 秒）；预算敏感、想先看报价 → CK42BB vox-explainer-skill（$3–8 / 60 秒，先看“唐朝黄金时代”提示词）；想换聚合商 → Anil-matcha（先看 5 秒咖啡史样片，别指望它证明长片）。
· 我想要数学题讲解、粘贴题目就出片 → MathLens（中文、晓晓音色，先看 resource/input.png → output.mp4）；想要通用 Manim 端到端、带配音字幕 → Yusuke710 manim-skill；只想要 Manim 写法规则、不想要流水线 → adithya-s-k manim_skill。
· 我想要论文解读、数字必须可追溯 → SunandBean paper2video（先看《Foundation4D》4.5 分钟、14 场景）；想要论文 + 项目宣传、中英双切、Bilibili 发布包 → Lunamos paper2video（先看《Transformers Stop Thinking Too Early》《FLAS》双切）。
· 我想要产品发布片、一句话出 30 秒、能点着画面改 → huashu-motion（已装基线，先看自家 53 秒发布片）；想要真实产品截图 + 150 个镜头配方、可再编辑 → video-shotcraft（先看 Gallery 的 text-as-mask、card-stack、spotlight-sweep）；想要一镜到底、每个交接都有东西活下来 → onetake（先看 domino、one-dot、pith，注意非商业许可）；想要企业级评审台账、真实感规格广告 → motion-video-kit（先看 calm service film、40 秒折叠手机、20 秒智能家居显示屏）。
· 我想要艺术风格穿越、名画/皮影/水墨/8-bit 等 → huashu-art-motion（已装，35/36 种 + 9 语法，先看《花叔穿越名画》）；想要 66 种风格库、每种都有演示短片 → lemo-opuscar（先看《The Story of Chinese Characters》《Four Seasons in Pomelo Town》）；想要先出 16 种 3 秒样片、挑中再做 10 秒 → chengfeng-video-styles（先看“茶”主题筛选页、“用皮影戏风格讲曹冲称象”）。
· 我想要数字主持人 / UGC 广告 / 拼贴 + 生成式 B-roll 混着来 → super-video-maker（key 栈最重、成本最高，先算清 Seedance $0.47/秒量级再开工）；想要长课/长纪录片、讲座或书转 20 分钟 → ludium_video（先看《Plato's Republic, Episode 1》《The Video That Made Itself》，注意工程极重）。
· 我只想搭地基、以后自己写风格 → Remotion 官方 skills（React 生态）或 HyperFrames（纯 HTML、确定性、450 块组件）；想要“什么都能拍、参考片驱动、带成本与审批门”的重型制片厂 → OpenMontage（注意 AGPL 与体量）；想要提示词灵感、不装 skill → opus-video-prompts（18 提示词、54 案例，先抄大气环流、Transformer、中华五千年那几条）。
· 非商业 / 需另授权：video-talkcraft（PolyForm Noncommercial）、anything2explainer（PolyForm Noncommercial）、onetake（PolyForm Noncommercial，商用需 Pro）、jc-remotion-skills（CC BY-NC 4.0）、JJKoubo（CC BY-NC 4.0）、MathLens（CC BY-NC 4.0）。
· 强 copyleft：OpenMontage（AGPL-3.0）。
· 相对宽松：huashu-art-motion / huashu-motion（MIT，但花叔/Clawd 形象除外）、vox-director（MIT）、CK42BB vox-explainer（MIT）、ludium_video（MIT）、motion-video-kit（MIT 文本/脚本/模板）、explainroo（MIT）、HyperFrames（Apache-2.0）、video-shotcraft（Apache-2.0）、chengfeng-video-styles（Apache-2.0）。
· 须复核 LICENSE 文件后再写进商用清单：Anil-matcha vox-ai-motion-graphics-generator、Bomx super-video-maker-skill、joeseesun opus-video-prompts（本轮抓取头部未显示许可证）。
· 付费总价已知的：CK42BB vox-explainer 约 $3–8 / 60 秒；andyhuo 增强档轻 25–40 / 标准 250–300 / 旗舰 600–700 Renoise 积分；super-video-maker Seedance 2.5 约 $0.4730/秒（720p）；digitalsamba 工具包配音约 $0.01、AI 视频片段约 $0.23（作者自测值）；OpenMontage 零 key 可出片、付费路径全套约 $1–$3（示例值）。其余多为“模型会话成本 + 本地渲染”，无固定单价。
1. 知识大赏无配音：vibe-knowledge-video（主）+ aliang-knowledge-video（轻量对照）。
2. 有配音通用科普：anything2explainer（主）+ andyhuo vibe-knowledge（风格/出处对照）。
3. 已有配音的口播：video-talkcraft（横屏）+ talk-workbench（竖屏工作台）。
4. Vox 拼贴解说：vox-director（主，中文文档最全）。
5. 风格灵感库：lemo-opuscar（66 种）+ opus-video-prompts（54 案例抄提示词）。
6. 数学/论文窄线：按需单点，不进通用组合——MathLens（题）、SunandBean paper2video（论文核查）、Lunamos paper2video（论文双切）。
下一步可直接做的事（任选其一，不用全装）：
· 先装 anything2explainer，跑一条 3 分钟中文科普，对照《RAG 与知识库》看风格是否接受。
· 先装 vibe-knowledge-video，跑一条 2 分钟无配音知识大赏，对照 8 条原片拆解看叙事是否讲得懂。
· 先把 lemo-opuscar 的 66 种风格名 + huashu 的 35 种风格名并成一张风格对照表，再定你自己的“无用空间”固定风格。